影响SQL语句的查询速率的影响因素（索引、查询字段之间的是是非非）

  继续SQL查询语句速率的问题。上一篇说表中索引字段的顺序影响查询结果的问题，相同的索引字段顺序下查询语句中是否包含全部的索引字段，也对SQL语句的查询速率产生影响

包含索引的所有字段（SQL）：

select count(1) as totalcount from (SELECT * FROM (
 select distinct  sa.ProjectTypeCode, active.Id,active.ContractorId,active.CompanyName,active.CooperationTypes ,active.PeriodID,'' PeriodName ,active.Annex,active.IsMark ,active.MainContacts, active.AddressAndTel, active.LastModificationTime, active.ContractorEmployeeId,active.SprPlanDetailId,active.SPRCompleteDetailId , active.SprReportId,behaviorHappenDate,sa.IsDeleted from serviceActivities sa with (nolock) 
join ReportBusinessCooperation active with (nolock) on sa.ServiceActivitieId = active.Id 
 and sa.IsDeleted=0 and active.IsDeleted=0  
 and sa.ProjectTypeCode=26   
 and (1=1)
 AND sa.BehaviorHappenDate <= '2021/3/31 0:00:00' and sa.BehaviorEndDate >='2021/1/1 0:00:00'
 AND sa.ContractorId = 'f7368068-51db-c04e-d81d-39e7ccb79202'  
 AND  sa.SprReportId = '-1' and sa.SprPlanDetailId ='-1' and   sa.SPRCompleteDetailId ='-1'  and sa.ContractorId='f7368068-51db-c04e-d81d-39e7ccb79202'  
 join  (select * from  ServiceActivitiesProductRelation  aps  where  1=1  
 and exists ( select uu.id from [ServiceActivitiesProductRelation] uu where 
 '66bcd5c4-fb4f-3eb3-6df1-39f58512a4bf,10f2f9e9-94b4-c6bf-6856-39f41ee11b5c,-1' like '%'+uu.ProductId+'%'  
 and  '1decb0bd-347b-8715-736b-39f58515f6c7,26882107-fb33-04bf-61a6-39f422c2bf13,-1' like '%'+uu.ProductFormatId+'%'  
 and uu.id=aps.id )
 )
 rela on sa.id= rela.ParentId  and rela.IsDeleted=0 
  join (  select * from  PersonalAgreementShips  aps  where  1=1     
 and exists(  select  id  from(  select t.id, b.prov from(  select cspemp.id, convert(xml, '<root><v>' + replace(cspemp.Province, ',', '</v><v>') + '</v></root>') as prov  from PersonalAgreementShips cspemp with(nolock)     
  where   cspemp.ContractorID = 'f7368068-51db-c04e-d81d-39e7ccb79202'   and cspemp.CSPId='0b94ac99-d9fd-2dff-8b2a-39f22f015e46'   
 )t 
   outer apply  (select C.v.value('.', 'nvarchar(36)')prov from t.prov.nodes('/root/v')C(v)) b )conempprov   
  join (  select b.prov from( select convert(xml, '<root><v>' + replace('100000',',', '</v><v>') + '</v></root>') as prov  ) t outer apply ( select C.v.value('.','nvarchar(36)') prov from t.prov.nodes('/root/v')C(v))b  ) planprov on conempprov.prov = planprov.prov OR conempprov.prov = '100000' OR planprov.prov = '100000' where conempprov.Id = aps.Id ) 
   ) perag on sa.ContractorEmployeeId=perag.ContractorEmployeeId  and perag.IsDeleted=0  

) availabledata WHERE 1=1
 AND availabledata.ContractorId='f7368068-51db-c04e-d81d-39e7ccb79202'

) tab_num

 

以下是三种情况SQL语句的执行结果：

 

 

-------------------------------将索引字段添加到查询语句中的 执行结果----------------------------------
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 7516 毫秒，占用时间 = 7912 毫秒。

(1 行受影响)
表 'ServiceActivitiesProductRelation'。扫描计数 3，逻辑读取 44720 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'ServiceActivities'。扫描计数 0，逻辑读取 45907 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'PersonalAgreementShips'。扫描计数 1，逻辑读取 840 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'ReportBusinessCooperation'。扫描计数 0，逻辑读取 14 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 1312 毫秒，占用时间 = 678 毫秒。
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
---------------------------调整索引顺序的执行结果----------------------------------
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 7281 毫秒，占用时间 = 7439 毫秒。

表 'ServiceActivitiesProductRelation'。扫描计数 2，逻辑读取 7281 次，物理读取 0 次，预读 11 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 6，逻辑读取 306762 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'ServiceActivities'。扫描计数 158，逻辑读取 4614 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'PersonalAgreementShips'。扫描计数 5，逻辑读取 260 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'ReportBusinessCooperation'。扫描计数 3，逻辑读取 184 次，物理读取 0 次，预读 31 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 1297 毫秒，占用时间 = 741 毫秒。
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
======================未调整索引顺序及SQL语句的执行结果========================
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 7781 毫秒，占用时间 = 8326 毫秒。

(1 行受影响)
表 'ServiceActivitiesProductRelation'。扫描计数 158，逻辑读取 6912836 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 2，逻辑读取 1450 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'ServiceActivities'。扫描计数 0，逻辑读取 7139349 次，物理读取 134 次，预读 1430 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'PersonalAgreementShips'。扫描计数 9，逻辑读取 208 次，物理读取 0 次，预读 7 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'ReportBusinessCooperation'。扫描计数 3，逻辑读取 184 次，物理读取 0 次，预读 24 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 162860 毫秒，占用时间 = 85239 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。

由以上三种执行结果来看；包含索引的所有字段的查询语句对各个表的扫描次数最少，其次是调整索引字段的顺序，最后是即未对字段顺序做出合理调整，查询语句中又不包含所有的索引字段的情况扫描次数最多。

主观臆断（仅代表自己的观点）：SQL语句的select 的查询集合极可能会继承查询主表的索引情况或是select的查询集合收查询主表的索引影响（可能与数据库中索引的存储结构有关）。