alpha-beta剪枝搜索
摘要:
•一种基于剪枝( α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-first search)。•将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法;•将应对方定为MIN方,因为它走棋时需要对其子节点的评估值取极小值,即选择对走棋方最为不利的、最有钳制作用的着法。•在对博弈树采取深度优先的搜索策略时,从左路分枝的叶节点倒推得到某一层MAX节点的值,可表示到此为止得以“落实”的着法最佳值,记为α。•显然此值可作为MAX方着法指标的下界。•在搜索此MAX节点的其它子节点,即探讨另一着法时,如果发现一个回合(2步棋)之后评估值变差,即孙节点评估值低于下界 阅读全文
posted @ 2014-03-21 19:20 IThinktan 阅读(15941) 评论(1) 推荐(1) 编辑