2020年4月12日
python数据分析学习(7)数据清洗与准备(1)
摘要： [TOC] 关于文件的读写方面先放一下，接下来介绍数据清洗方面的知识。有时候数据对于特定的任务来说格式并不正确，需要转化为更加适合的数据形式。这里介绍数据清洗的有关基础知识，本篇博客先介绍如何处理缺失值。 一：处理缺失值 缺失数据在很多数据分析应用中都出现过，对于数值型数据，pandas使用浮点值N 阅读全文
posted @ 2020-04-12 20:42 一只帅气的IT小昂 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑