03 2020 档案

python+opencv实现机器视觉基础技术(边缘提取，图像滤波，边缘检测算子，投影，车牌字符分割)

摘要：[TOC] 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。它是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。下面介绍一些机器视觉的基础方阅读全文

posted @ 2020-03-29 18:47 一只帅气的IT小昂阅读(14363) 评论(2) 推荐(13) 编辑

数据结构系统学习(2)算法

摘要：[TOC] 1.什么是算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。是由控制结构(顺序，分支和循环)和原操作(固有数据类型的操作)构成的。算法有5个特性：有穷性，确定性，可行性，输入和输出。 2.算法设计的要求一个不错的算法要有一些要求，如下：（1）正确性：无语法错误，对一些阅读全文

posted @ 2020-03-19 16:13 一只帅气的IT小昂阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据结构系统学习(1)数据类型和数据结构的概念

摘要：[TOC] 在现代计算机系统中，计算机更多地用于控制，管理及数据处理等非数值计算的处理工作，而不像之前只需要处理数值型数据。这个时候，数据的类型变为了由字符，表格和图像格式等组合而成的具有一定结构的数据。而用程序处理如何处理这些数据已经变得越来越重要了，由此产生了一个叫做数据结构的学科。下面就一起阅读全文

posted @ 2020-03-17 17:57 一只帅气的IT小昂阅读(1192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据分析学习(5)pandas描述性统计的概述与计算

摘要：[TOC] pandas对象有一个常用数学，统计学方法的集合。大部分属于归纳或汇总统计。这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列的值。 pandas的描述性统计的方法和NumPy的方法相比，内建了处理缺失值的功能，很好地针对于每一个我们需要处理的数据。一：一些基本方法 1 阅读全文

posted @ 2020-03-14 22:31 一只帅气的IT小昂阅读(1410) 评论(0) 推荐(1) 编辑

python数据分析学习(4)pandas基本功能二

摘要：[TOC] 上节介绍了一些索引的选择，下面介绍另外一种选择数据的方式是使用loc和iloc选择数据。这两个分别叫做轴标签(loc)或整数标签(iloc)。轴标签是通过索引或者列名选择数据。整数标签是所在位置整数选择数据。 loc和iloc还可以带切片操作。例如： 4.整数索引在pandas中阅读全文

posted @ 2020-03-08 15:55 一只帅气的IT小昂阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据分析学习(3)pandas基本功能一

摘要：[TOC] 下面介绍pandas常见的基本功能，和python的基本数据类型进行比较可以看到pandas在操作大型数据集中的优势。 1.重建索引 (1)函数：reindex (2)作用：创建一个符合新索引的新对象。 (3)内容： Series调用reindex方法时，会将数组按照新的索引进行排列，如阅读全文

posted @ 2020-03-01 21:48 一只帅气的IT小昂阅读(413) 评论(0) 推荐(1) 编辑