SQL: OVER子句的应用
最近初步地学习了OVER子句及相关知识，以我目前的理解，OVER子句对首先对记录集进行分类，然后在分类的基础上排序的情况非常好用。
一、OVER子句介绍
1) 在相关联的开窗函数被应用之前，OVER子句用于对行集进行分区和排序。
2) OVER子句应用于：排名开窗函数(Ranking window functions)和聚合开窗函数(Aggregate window functions)。
3) 语法：
Ranking Window Functions
< OVER_CLAUSE > :: =
OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]
<ORDER BY_Clause> )
Aggregate Window Functions
< OVER_CLAUSE > :: =
OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] )
4) 下面来举两个例子：
有两个表格，一个表格为学生表格(student)，包含学号(stdid)，姓名(stdname)，班级(class);
另一个表格为课程表格(course)，包含课程ID(crsid)，学生学号(stdid)，课程名(crsname),成绩(score)。
· 将学生表的记录按学生姓名进行排序（按班级分区），同时返回一列rownum显示序列号。
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY s.class ORDER BY s.stdname) as rownum,
s.stdid,s.stdname, s.class
FROM dbo.student as s;
· 计算每个学生的总成绩，并按总成绩排序
SELECT DISTINCT S.stdid,S.stdname,
SUM(C.score) OVER(PARTITION BY C.stdid) as Totalscore
FROM dbo.student AS S
JOIN dbo.course AS C
on C.stdid=S.stdid
ORDER BY Totalscore DESC;
二、相关知识
因为正在学习SQL的知识，在学习OVER子句前对行集函数和排名函数都不了解，于是多做了一些搜索，以下为我在了解OVER子句时的预备知识。
1. SQL内置函数
SQL内置函数包含四类：行集函数(Rowset Functions)，聚合函数(Aggregate Functions)，排名函数(Ranking Functions)和标量函数(Scalar Functions)。
1） SQL:聚合函数（Aggregate Functions）
聚合函数通过对一组数据进行计算而返回一个单个值，经常与SELECT语句的GROUP BY子句一起使用。
Transact-SQL提供以下聚合函数：
AVG; CHECKSUM_AGG; COUNT_BIG; COUNT; GROUPING; GROUPING_ID; MAX; MIN; ROWCOUNT_BIG; STDEV; STDEVP; SUM; VAR; VARP等
注意：除了COUNT外，所有聚合函数都会忽略空值(null)。
聚合函数只能在以下位置作为表达式使用：
· SELECT 语句的选择列表（子查询或外部查询）。
· COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句。
· HAVING 子句
2） SQL:排名函数(Ranking Functions)
排名函数为分区中的每一行返回一个排名值。
Transact-SQL提供以下排名函数：RANK, DENSE_RANK,NTILE,ROW_NUMBER等。
参考资料：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms174318.aspx
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms173454.aspx
