简单哈希1

Description

使用线性探测法（Linear Probing）可以解决哈希中的冲突问题，其基本思想是：设哈希函数为h(key) =d，并且假定哈希的存储结构是循环数组，则当冲突发生时，继续探测d+1,d+2,…，直到冲突得到解决。

例如，现有关键码集为{47，7，29，11，16，92，22，8，3}，设哈希表表长为m=11，哈希函数为Hash(key)=key mod 11，采用线性探测法处理冲突。

建哈希表如下：

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
11	22		47	92	16	3	7	29	8

现在给定哈希函数为Hash(key)=key mod m，要求按照上述规则，使用线性探测法处理冲突。要求建立起相应哈希表，并按要求打印。

Input

仅有一个测试用例，第1行为整数n与m（1<= n, m<=10,000），n代表key的总数，m代表哈希表的长度，并且令哈希函数为Hash(key)=key mod m。

接下来n行，每行一个整数，代表一个key，其中key与key两两不相同（0<=key<=10,000）。

Output

 

输出建立好的hash表，比如下表：

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
11	22		47	92	16	3	7	29	8

应输出

0#11

1#22

2#NULL

3#47

4#92

5#16

6#3

7#7

8#29

9#8

10#NULL

 

Sample Input

3 5
1
5
6

Sample Output

0#5
1#1
2#6
3#NULL
4#NULL

直接上代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int hash(int key, int len) {
    return (key % len);
}

int hashTable[10000];

void initializeHash(int size, int lenOfHash) {
    int temp;
    
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        cin >> temp;
        
        if (hashTable[hash(temp, lenOfHash)] == -1) {
            hashTable[hash(temp, lenOfHash)] = temp;
        } else {
            int pos = hash(temp, lenOfHash);
            while (hashTable[pos] != -1) {
                pos = (pos + 1) % lenOfHash;
            }
            
            hashTable[pos] = temp;
        }
    }
}

void print(int lenOfHash) {
    for (int i = 0; i < lenOfHash; i++) {
        if (hashTable[i] != -1) {
            cout << i << "#" << hashTable[i] << endl;
        } else {
            cout << i << "#NULL" << endl;
        }
    }
}

int main()
{
    int numOfKey, lenOfHash;
    
    cin >> numOfKey;
    cin >> lenOfHash;

    for (int i = 0; i < lenOfHash; i++) {
        hashTable[i] = -1;
    }
    
    initializeHash(numOfKey, lenOfHash);
    
    print(lenOfHash);
    
    return 0;
}