Python数据分析：pandas玩转Excel （一）
1 pandas简介
1.Pandas是什么？
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；
它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；
用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
2.DataFrame
DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。
pandas 相当于 python 中 excel：它使用表（也就是 dataframe)，能在数据上做各种变换，但还有其他很多功能。
class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)
| 参数 | 意义 | 数据结构 |
|---|---|---|
| data | 需要被转换的数据 | ndarray (structured or homogeneous), Iterable, dict, or DataFrame |
| index | 设置行索引 | Index or array-like |
| columns | 设置列名 | Index or array-like |
| dtype | 设置数据类型 | dtype, default None |
| copy | 备份数据 | boolean, default False |
3.Series
它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。
4.pandas 网址
2 导入
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| df | 二维的表格型数据结构DataFrame |
| s | 一维数组Series （一个一维的标签矩阵） |
还需要执行以下导入才能开始：
import pandas as pd
import numpy as np
3 使用
# 使用Pandas
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> print(df)
# 输出结果
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
4 读取、写入
import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/项目/资料/People.xlsx") # 把文件读到内存中形成DataFrame
print(df.shape) # 读取文件行数和列数
print(df.columns) # 读取列名
print(df.head(3)) # 打印前3行
print(df.tail(3)) # 打印后3行
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"Name":["jack","小明","小红"]})
df = df.set_index("ID") # 把ID那一列当索引，并产生新的DataFrame
df.to_excel("D:/项目/我爱你.xlsx") # 写入文件
print("Done！")
