摘要：
GitHub 可以托管各种 git 库，并提供一个 Web 界面，但与其它像 SourceForge 或 Google Code 这样的服务不同，GitHub 的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单：首先点击项目站点的 "fork" 按钮，然后将代码检出并将修改加入 阅读全文
摘要：
Tale Tale的英文含义为故事，我相信每个坚持写Blog的人都是有故事的；中文你叫它 塌了 也无所谓 。 Tale 使用了轻量级mvc框架 Blade 开发，默认主题使用了漂亮的 pinghsu，如果觉得这个项目不错，请为它点赞支持。 演示站点：https://tale.biezhi.me 特性 阅读全文
摘要：
JEECG是一款基于代码生成器的J2EE快速开发平台，开源界“小普元”超越传统商业企业级开发平台。引领新的开发模式(Online Coding模式(在线开发)->代码生成器模式->手工MERGE智能开发)，可以帮助解决Java项目60%的重复工作，让开发更多关注业务逻辑。既能快速提高开发效率，帮助公 阅读全文
摘要：
CecOS介绍 CecOS（原中文企业云操作系统。第一个版本基于oVirt 3.0，后续在此基础上不断升级迭代拓展至今，已形成基于基础底层和应用功能拓展集成在内的10款产品和四大平台），旨在通过先进的云计算等相关技术，以开源创新技术为基石，业务应用交付为目标，实现用户IT信息化建设需求的最大价值提升 阅读全文
摘要：
Python介绍 Python语言介绍 Python是一门高级的、面向对象的、解释性、脚本语言。 高级语言：贴近开发者，对应底层语言，底层语言贴近机器；java、C#、php 、ruby 面向对象对应于面向过程，是开发人员在开发过程当中的思路，是程序员的世界观 解释性对应于编译性语言。 解释性语言： 阅读全文
摘要：
python3.x安装 1.直接到官网https://www.python.org/下载，安装就可以了。 2.安装比较简单，点exe文件一直下一步就可以了（注意：安装的时候有个选择是否添加环境变量，这个选是，之后就不用添加环境变量了）如果没有，请添加环境变量。 计算机属性 >高级系统设置 >环境变量 阅读全文
摘要：
Anaconda Distribution 最受欢迎的Python / R数据科学发行版 轻松安装1,400多个Python / R数据科学包并管理您的包，依赖项和 环境 - 只需单击一下按钮即可。免费和开源。 数据科学图书馆 Anaconda数据科学图书馆 超过1,400个Anaconda策划 阅读全文
摘要：
转载：只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源） 「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者，而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。这个大纲的主要目标是带你了解那 阅读全文