浅析制造业数字化转型的场景

一、什么是制造业？

制造业是指对制造资源（包括物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等等），按照市场的需求，通过制造的过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品等的行业。

 

二、制造业数字化转型的场景

1.什么是数字化转型？

数字化转型，简单来说就是利用数字技术，互联网技术，物联网技术，大数据技术等等进行的企业管理，组织建设，企业经营，企业运营，企业生产，企业营销等进行高效跟踪，管理，分析与决策，从而不断优化企业经营发展的过程。

通过企业的数字化转换、数字化升级、数字化转型， 进一步触及公司核心业务，实现企业新发展、新战略转型。

 

2.制造业数字化转型场景（切入点）

 

（1）供应链决策智能

从传统的智能决策到决策智能。

制造业企业的核心环节之一就是供应链，

从原材料的采购、运输、仓储，到交付上生产线的过程中，产生有大量的各类数据，整合这些数据，形成周期采购/补采、最优物流服务商选择、仓库库存与周转、材料交割、资金运作等各环节的决策智能，帮助实现供应链全流程的实时的预判，决策（参考）等。

（2）智能生产与管理

制造企业核心环节之一，就是生产制造管理模块。在生产制造过程中的客户关系管理系统（CRM）、企业资产管理系统（EAM）、能源管理系统（EMS）、供应商关系管理系统（SRM）等，进行数据化升级与转型。让数据服务生产，让生产更科学。

（3）物流数字化（智能物流）

着力企业的WMS、TMS的数字化，智能化升级，利用数字化技术，物联网技术，进行仓储、物流的全流程管理。特别是哪些特殊要求的物流，如冷链物流，危化品物流等。

（4）生产线数字化（智能产线）

可以从生产数字化过程监控，对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产，人员班次排班等。从而提升生产质量，生产效率，提高设备的利用率和长期可用性。同时也反向从需求端或者需求，进行反向定制生产。

（5）生产车间数字化（智能车间）

通常，一个车间会包括多条生产线，实现车间级的数字化转型升级，数字化与智能化。

 

（6）数字化工厂（智能工厂）

核心主线为生产过程的闭环集成管理，进行

工厂级的数字化升级，实现生产过程的自动化、透明化、可视化、精益化，数字化，智能化。与此同时，与包括产品检测、质量检验和分析、生产物流等过程实现闭环集成。

（7） 数字化知识库平台

制造业是人力密集型，也是经验密集型，产业工人，特别是高层次的专家，他们的知识、经验、问题方案手册等，很大部分都没有很好的积累沉淀和传承。产业工人的断代，无系统，对企业的可持续发展带来很大的挑战。基于此背景，构建企业数字化知识系统就尤为重要。通过该平台，做到行业知识和经验的积累沉淀，企业专家知识经验沉淀，形成行业与企业专家知识库系统，加上培训，实践，练习，考核等，在团队能力建设，业务技能建设，组织建设等都将带来可持续的发展。

（8）设备健康智能检测

制造业的生产设备通常是高精密，高成本，高技术，如何检查、预测、维保这些生产设备，，对企业的健康、稳定、高质量持续发展就特别重要。通过物联网，AI技术（如声纹识别），在生产设备的生产全流程过程中对设备进行监控，分析，预判，和维护保养。确保设备的有效开机率，长效运行状态，为企业做好产能的最优调配。

（9）数字化智能营销与私域运营

后疫情时代，企业更需要在市场营销和客户运营上进行投入和运营。构建数字化营销矩阵阵地，转化私域进行运营，打造品牌，产品和服务的全渠道宣传，案例与能力呈现。做好好产品，也需要好营销，更需要好服务。

（10）数字化人才管理

制造业是人才密集型，人力的招聘，培养，探讨，服务等，需要从传统的人力管理模式，转化更智能，更人性，更个性化的服务管理。搭建集选，筛，培的数字化平台，进行数字化，智能化的人力资源管理与服务。打造企业的创客化，命运共同体式，主人翁式的人才体系。