Web3.0系列专题研究:AIGC,内容生产力的革命
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。人工智能细分赛道持续创新下变革在即,本报告重点关注AIGC领域。
核心图谱
AI核心技术包括集成AI、通用人工智能、知识图谱、合成数据、自动驾驶及AIGC等;其中,AIGC技术场景包括文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等;Chatbot为AI文字生成中应用较为广泛的领域。
2022年11月底,OpenAI上线智能对话系统ChatGPT,引爆全球。ChatGPT作为高效的AIGC文字内容生产工具,被认为将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更大落地应用,也对很多算力、数据标注、自然语言处理等底层技术公司利好。正如OpenAI的CEO Sam Altman在推特 上写道: “Trust the exponential. Flat looking backwards, vertical looking forwards.” ChatGPT或许正让我们处在某个起飞的点上。
1. 人工智能生成内容
AI规模:研发+数据+人力成本驱动中国AI市场高速发展
AI技术:细分赛道持续创新+变革在即,本报告重点关注AIGC领域
AIGC发展:需求+技术迭代促发展,从降本增效走向额外价值转移
定义:AIGC全称为AI-Generated Content(人工智能生成内容),指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术 。AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容,又是一种内容生产方式,还是用于内容自动化生成的一类技术集合。
①驱动因素:AIGC的兴起 源自深度学习技术的快速突 破和日益增长的数字内容供给需求,市场潜力逐渐显现。一方面,技术进步驱动 AIGC可用性不断增强;另一方面,大量需求牵引 AIGC应用落地。
②发展预判:AIGC在中国发展可分为三个阶段
助手阶段(摸索磨合期, 2021年~2026年): AIGC辅助人类进行生产, 优先变现的关键在于编辑 优化功能,行业创新关键 能力为模块分拆+个性化 推荐;
协作阶段(推广应用期, 2026年~2028年):人机共创,主要价值为降本增效及提供创意,预计互联 网大厂将普遍布局,竞争 热度提升;
原创阶段(价值增长期, 2028年之后):AIGC将 独立完成内容创作,产生附加价值。
AIGC技术:数据+算法+算力为核,NLP技术突破推动商业落地进程
AIGC算法:深度学习模型+开源模式为普及加速器,大模型为核心趋势
AIGC技术场景:个性&自动化为核心壁垒,关注渠道把控及商业路径
AIGC应用场景:集中在数字化程度高+内容需求丰富的行业
2. 人工智能文本生成
AI文本生成:底层架构不断精进,交互+个性化生成技术前景广阔
对话式AI发展:技术突破催化产品落地,从规则匹配走向深度学习
对话式AI技术:智能语音+NLP+知识工程底层技术变革下的新机遇
Chatbot全球视角:技术驱动增长,亚太地区或成最大市场
Chatbot中国视角:百舸争流,软件产品收费为主,细分赛道需求向好
ChatGPT:大数据+RLHF技术路径下的“类人交流”模型
ChatGPT:实验证明InstructGPT优于GPT-3模型,但仍有改进空间
ChatGPT:实验证明InstructGPT优于GPT-3模型,但仍有改进空间
ChatGPT: AIGC发展里程碑,超级基础设施下的大模型+大算力
ChatGPT:仍需调优及训练,进而实现商业化落地
3. 人工智能生成内容市场机会
产业链:关注垂直赛道初创公司及下游AI应用场景
商业路径:中国企业底层技术发展不足,变现聚焦产出内容及软件服务
海外公司:2020年开始涌现出一批代表企业,集中文字/图像/音频领域
国内公司:建议关注垂直赛道初创企业
行业展望:关注技术/产品的迭代、核心场景的确定及产业接纳的态度
4. 附录 - ChatGPT试用及测评
测评背景及范围:聚焦功能验证、性能测试及用户体验
测评结论:语义理解较准,暂时难以摆脱知识整合和逻辑推理困境
用ChatGPT写篇AIGC报告(1/6)
用ChatGPT写篇AIGC报告(2/6)
用ChatGPT写篇AIGC报告(3/6)
用ChatGPT写篇AIGC报告(4/6)
用ChatGPT写篇AIGC报告(5/6)
用ChatGPT写篇AIGC报告(6/6)
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