数据可视化

如今，随着数字时代浪潮的推进，商业领域的决策越来越重视数据驱动，数据可视化已然成为企业管理的潮流。

一、数据可视化的认识误区

对于数据可视化，你是否有以下的认知误区呢？

●图表的表现形式越多越好，最好把柱状图、折线图、饼状图等全部用上。

●图表的颜色越绚丽越好，像彩虹糖一样。

●一张图表能表现的内容越多越好，犹如百宝箱。

数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

极力的表现作图形式，而忽视了数据可视化真正的价值，数据可视的目的是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在数据分析师设计的过程中，每个颜色搭配，每个图表的选择都是落在管理者的阅读体验上，而不是赛车场上的个人炫技。

二、什么是数据可视化

数据可视化是一个合成词，是由数据和可视化组合而成的。拆开理解就很容易知道，数据可视化指的是利用图形化手段，将数据转化为可视化图表，并通过统计分析方法，以更直观的形式，获取数据的价值信息。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

企业一般使用商业智能BI来实现数据可视化。商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。

BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。

三、数据可视化在多领域应用的意义

1、信息整合

在各行各业的数据信息汇总工作中，数据可视化都是极具效率的，它将冗杂繁多的数据整合成图表或者图形，将丰富的信息清晰直观的呈现出来，除了常见的图形，还能运用地图和面积图等图表，这在交通领域、智慧城市中都起到了很大的作用。

数据分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

2、数字化营销

企业可以利用数据可视化，对企业某一时间段的市场占有率、产品流量、品牌想想、热点话题等不同类型数据进行分析，根据获得的信息制作可视化分析报告，为营销推广人员提供精确的数字化营销。

3、用户画像

在制造业和服务行业，分析人员可以通过采集到的用户信息、业务记录、消费信息、兴趣爱好等数据，利用数据可视化对这些数据进行分析，制作出针对不同用户或某个用户群体的用户画像，挖掘用户需求，改进产品及服务。

用户画像 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

4、趋势预测

数据可视化的趋势预测功能，在气象预测和交通行业尤为突出，体现出独特的信息价值。它不仅将数据简洁有力的展现给受众，还能预测一点未来的发展趋势，大大提高了工作效率，同时也让管理者的决策更有说服力。

还有，高精尖的航天航空领域和公安系统等场所，数据可视化以其信息整合、直观高效、辅助思考等优点都被广泛使用。

四、数据可视化的重要性

随着数字化程度加深，数据已经成为构建现代社会的重要元素。

高质量的数据可视化可以帮助一线业务人员精准有效的统计数据，汇总信息，简化工作流程，也可以帮助管理者，更好的解读数据的意义，发掘数据背后的价值，为企业的决策发展提供可靠的依据。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

因此，越来越多的企业管理者，认识到数字化已然成为社会发展的共识，企业想要在未来的竞争中占据优势，获取不断发展的数字经济，就必须将数据看作企业的战略资源，利用数据可视化将数据转化为信息，促进企业发展。