数字化转型三阶段：信息化-数字化-数智化

数字化转型三阶段：信息化-数字化-数智化

企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段。并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。

 

1、信息化→业务数据化

信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。

信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物理世界的思维模式。

它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到“业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步”等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。

 

 

2、数字化→数据业务化

信息化建设过程中各个信息系统之间缺乏互通，形成了信息孤岛。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。

这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。

数字化过程需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。

 

 

3、数智化→“数据+业务”智能化

数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：（1）在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。（2）借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。

通过以上2种能力，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。

 

 

简而言之，

信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；

数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；

数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。

数智化的本质是业务创新，是运营管理的智能化创新，是对传统业务模式的革命性颠覆，是对未来业务生态的重新定义。

 

 

小结

	信息化	数字化	数智化
时代背景	互联网兴起、erp流行	互联网、大数据、云计算在各行业广泛应用	人工智能、机器学习兴起
应用范围	单个系统、业务，局部优化	多系统联动，趋于整体优化	全域集成，全面优化
联合情况	缺少连接和打通，效率低、响应慢	全面连接和打通，效率高、响应块	全域连接打通
数据运营	Bi为主	大数据平台、数据中台	数据中台+AI中台
经营理念	产品为主	用户为中心	用户体验为中心
支撑技术	传统IT架构	传统IT架构+DT架构	云管端+AIoT
需求特征	面对确定需求	面对不确定需求	面对不确定需求
技术诉求	提升在线化、提升运营效率	提升决策效率	支撑灵活创新、智慧运营
核心价值	业务流程自动化	业务流程自动化+管理流程自动化+数据处理集成化	业务流程自动化+管理流程自动化+数据处理集成化+智能化