随笔分类 - 专业知识
开发，运维
摘要：当前，数据成为新的生产要素，数字科技成为新的发展引擎，数字经济浪潮已势不可挡。金融行业各大机构纷纷加大金融科技投入力度，全面提升数字化运营能力，进一步加速了自身数据生态的演进，打造“客户+科技”、“流量经营”、“场景+生态”和“数字化平台”等数字化经营模式，已成为金融行业的发展战略趋势。 在这一背景
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摘要：导读 本次分享的主题是腾讯灯塔融合引擎的设计与实践，主要围绕以下四个方面进行介绍： 1. 背景介绍 2. 挑战与融合分析引擎的解法 3. 实践总结 4. 未来演进方向 分享嘉宾｜冯国敬 腾讯 后台开发工程师 编辑整理｜翟佳鹤 京东 出品社区｜DataFun 01 背景介绍 腾讯灯塔是一款端到端的全链
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摘要：合理的设计数据架构是程序员的核心竞争力，也是普通程序员走向技术专家的必修课。数据库一直是计算机核心基础软件，经历了40年的发展，从关系型数据库，到数据仓库、NoSQL、大数据以及云原生数据库，体系越来越复杂。 本次主题重点介绍应用软件到底层数据库全链路的核心原理，希望帮助广大序员更好的理解并使用好数
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摘要：大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎
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摘要：前言 如标题中的问题所提到的虚拟化，容器，Docker和K8s那样，我们不妨这样问：这些技术到底适用于哪些场景，有没有别的技术可以替代？这些技术的优劣在哪里？ 下面我将针对性地从以上几个问题的出发点，去和大家分享自己的答案。 一、虚拟化—历史的选择 我们现在提到虚拟化技术，一般会知道有5种：软件虚拟
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摘要：服务化架构模式 服务化架构是云时代构建云原生应用的标准架构模式，要求以应用模块为颗粒度划分一个软件，以接口契约（例如 IDL）定义彼此业务关系，以标准协议（http、gRPC 等）确保彼此的互联互通，结合 DDD（领域模型驱动）、TDD（测试驱动开发）、容器化部署提升每个接口的代码质量和迭代速度。服
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摘要：边云协同总体内涵与参考框架 1、边云协同总体能力与内涵 边缘计算不是单一的部件，也不是单一的层次，而是涉及到EC-IaaS、EC-PaaS、EC-SaaS的端到端开放平台。 典型的边缘计算节点一般涉及网络、虚拟化资源、RTOS、数据面、控制面、管理面、行业应用等，其中网络、虚拟化资源、RTOS等属于
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摘要：如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。人工智能细分赛道持续创新下变革在即，本报告重点关注AIGC领域。 核心图谱 AI核心
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摘要：1、为什么我们需要泛在智能：万物互联的必然趋势 泛在智能概念的提出是建立在边缘智能技术和应用蓬勃发展的基础之上。基于万物互联的快速发展态势，今年8月末，中国物联网的终端用户数量已经超过移动电话用户数量，使得我国成为全球主要经济体中率先实现“物超人”国家。随着新基建和智慧城市建设的不断深化，物联网的器
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摘要：Web3.0在2021年尾声突然蹿红，在美国国会的听证会里，一句“我们如何确保web3革命发生在美国”引发了大家对于Web3.0的关注，而后马斯克一篇内容为“有人看过web3.0吗? 我没有找到”的推文，将关于Web3.0的讨论推向了高潮。 甚至于这个词还被路透社评为了年度科技热词。 但Web3.0
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摘要：1► DataOps到底是什么？ 伴随着全球数字化转型的高速发展，在云计算、物联网、5G、边缘计算、元宇宙等新技术的驱动下，数据爆炸的时代已经来临。IDC Global DataSphere显示，2021年，全球数据总量达到了84.5ZB，预计到2026年，全球结构化与非结构化数据总量将达到221.
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摘要：一场被称为是“寒武纪创新爆炸”的技术革命正在发生。Web1.0是PC互联网；Web2.0是移动互联网；Web3.0是价值互联网，它是去平台中心化或者说是用户中心化，利用区块链、智能合约等，构建在区块链基础上去中心化的互联网新应用形态，通过确权使用户在网上创造的作品成为数字藏品，实现平台与用户利益分享
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摘要：数字化转型是企业的必答题，企业必须自己主导自身的数字化转型，支撑主营业务成功。那么，怎样才能更好地帮助主营业务成功，又应该从哪里开始转型工作呢？这就涉及企业的数字化转型规划。 我们说数字化转型是一项复杂的系统工程，而规划就是这项系统工程的顶层设计。一个好的规划应该对准业务战略，既能描绘出企业数字化的
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摘要：什么是产品架构图产品架构图是产品经理用来表达自己产品设计机制的一张概念图： 它将可视化的具象产品功能，抽象成信息化、模块化、层次清晰的架构，并通过不同分层的交互关系、功能模块的组合、数据和信息的流转，来传递产品的业务流程、商业模式和设计思路。 由于产品架构图通常用于比较复杂的产品项目中，目前介绍产品
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摘要：如今，随着数字时代浪潮的推进，商业领域的决策越来越重视数据驱动，数据可视化已然成为企业管理的潮流。 一、数据可视化的认识误区 对于数据可视化，你是否有以下的认知误区呢？ ●图表的表现形式越多越好，最好把柱状图、折线图、饼状图等全部用上。 ●图表的颜色越绚丽越好，像彩虹糖一样。 ●一张图表能表现的内容
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摘要：数据，已经成为了企业的生命线与核心资产，数据管理和数据分析成为非常重要的应用领域。出于对数据管理领域的关注，不同行业也逐步提升了对数据存储、数据治理及数据分析能力的要求，这一趋势带来了新理念。从数据仓库到数据湖再到湖仓一体，关于数据的存储和管理有了越来越多的新概念和新方法。 这三个概念看起来非常相似
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摘要：大多数人认为，数据分析是一项专业能力。过去，人们依赖经验做判断，经验是一种小样本实践认知模式。未来，新技术的不断应用，数据的指数级增长，将改变人们依赖经验的判断模式，数据将成为人们认知世界的主流方式。数据分析能力，也将成为一项通用能力。 1. 大数据、数据挖掘、数据分析区别 大数据，更倾向于数据工程
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摘要：“云计算”的概念由Google在2006年首次提出，随着IT、CT技术的不断发展和融合，云计算开始快速发展并广泛被接受，但是关于边缘计算、云边端、云边协同的含义及相关联系是什么呢？ “云”作为传统云计算的中心节点，云端数据中心；“边”作为云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；“端”作为终端设备
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摘要：先总体介绍一下大概的架构和核心模块设计。先上一张整体设计图 概念还是有点多，有一些概念可能比较新，如果熟悉K2自定义表单，可能比较好理解一些。 对核心的一些功能模块进行总体介绍如下(用.net core实现，其他语言整体设计思路相差不大) 基础设施： 自定义表单主要涉及到数据存储，包括表单定义信息和
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摘要：数据时代，各行业的企业都已经开始通过数据库来沉淀数据，但是真的论起数据库、数据仓库、数据中台，还是新出现的数据湖，它们的概念和区别，可能知道的人就比较少了，今天我们详细来比较了解一下。 数据仓库是什么 事实上，很多人在看到数据仓库的第一眼，就把数据仓库当成了数据库。当然这也很正常，毕竟从名字来看这两
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