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ABP入门教程0 - 目录
摘要: ABP入门教程 本教程主要讲解如何基于ABP实现CURD(增删改查)示例。 源码已分享: GitHub Gitee ABP入门教程0 - 目录 ABP入门教程1 - 开篇 ABP入门教程2 - 体系架构 ABP入门教程3 - 解决方案 ABP入门教程4 - 初始化运行 ABP入门教程5 - 界面调整
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posted @ 2019-09-30 16:31 智慧园区-老朱
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2026年2月16日
TOGAF 实战:微服务 vs 单体架构吵不停?用这 3 个维度判断架构好坏
摘要: 在技术团队里,关于架构的争论几乎天天发生。有人说要上微服务才叫先进,有人说单体架构足够稳定,双方都觉得自己有道理。争到最后,往往变成个人偏好之争,或者谁的话语权大就听谁的。 这引出一个核心问题:架构的好坏,到底有没有客观标准? 答案是:有。一个好的架构,本质上不是一个“时髦的技术选型”,而是一个能够
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posted @ 2026-02-16 08:39 智慧园区-老朱
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2026年2月15日
AI如何让生产线“活”起来,从容应对多品种小批量挑战?
摘要: 过去很长一段时间里,制造业追求的核心目标是“规模效率”:大批量、长周期、稳定节拍,几乎是所有工业体系设计的默认前提。 但市场需求碎片化、产品生命周期缩短、定制化成为常态,多品种小批量正在从“补充形态”转为“主流形态”。 在这样的背景下,传统“以计划为中心”的生产组织方式,越来越难以从容应对频繁变化的
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posted @ 2026-02-15 06:32 智慧园区-老朱
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2026年2月14日
2025 封神级大模型技术手册
摘要: 2025年的人工智能领域,早已不是单一模型的竞技场,而是一套协同作战的技术生态。从能理解语言的基础引擎,到能自主完成复杂任务的智能系统,LLM、ChatGPT、RAG、Function Call、Agent、MCP这六大核心技术层层递进,构成了现代AI的基石。它们各自解决不同维度的问题,却又相互依存
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posted @ 2026-02-14 10:42 智慧园区-老朱
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2026年2月13日
数据仓库DWD+DWS分层建模 + 宽表驱动
摘要: 在数据仓库(Data Warehouse)建设中,DWD(明细数据层) + DWS(汇总数据层)分层建模 + 宽表驱动 是一种主流的建模方法,尤其在阿里系、字节等大厂实践中广泛应用。本文主要从 模型定位、设计原则、模型示例、技术实现、常见误区 五个维度系统阐述与讲解,推荐收藏。 一、模型定位 1.
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posted @ 2026-02-13 09:10 智慧园区-老朱
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2026年2月12日
一篇看懂财务报表
摘要: 一篇看懂财务报表
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posted @ 2026-02-12 09:52 智慧园区-老朱
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2026年2月11日
从数据到决策,制造业如何建立可视化“管理驾驶舱”?
摘要: 在数据洪流中,制造业正面临“数据丰富,洞察贫乏”的困境。海量数据沉睡于孤岛系统,决策仍依赖滞后报表与片段信息。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等国家政策明确要求提升数据驱动决策能力,这不仅是技术升级,更是生存法则的变革。 “管理驾驶舱”——并非简单的数据看板,而是集数据整合、智能分析、决策支持
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posted @ 2026-02-11 10:30 智慧园区-老朱
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2026年2月10日
告别信息碎片化!个人知识库搭建指南
摘要: 互联网职场中,碎片化信息管理已成为效率的隐形杀手。本文针对产品、运营、研发三大核心岗位的知识管理痛点,深度剖析4款热门AI知识库工具的差异化优势,并提供可立即落地的三步搭建法则,助你构建高复用性的个人知识体系,让经验沉淀真正转化为职场竞争力。 互联网职场上经常会出现这样的状况:产品经理写 PRD 时
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posted @ 2026-02-10 10:01 智慧园区-老朱
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2026年2月9日
给AI接上专有知识库:RAG的工程化实现
摘要: 当通用AI在企业内部屡屡‘失明’,RAG架构正成为解决专有知识盲区的关键钥匙。本文将深入拆解这套检索增强生成系统如何为企业AI装上‘内部记忆’,从知识向量化存储到语义检索优化,揭秘如何让大模型真正‘读懂’企业机密文档与实时数据,同时直面知识管理权限混乱、业务术语适配等深层管理挑战。 为什么AI“很聪
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posted @ 2026-02-09 12:12 智慧园区-老朱
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2026年2月8日
什么是AI智能体
摘要: 什么是AI智能体?AI智能体(AI Agent)的工作原理是怎样的?Hey小伙伴们,今天来聊聊超酷的AI智能体!它可不是普通的软件,而是一个能和周围环境互动、收集数据,并用这些数据达成目标的神奇存在。简单来说,AI智能体就像是一个超级聪明的小助手,能自动完成任务,还能根据情况做出最佳选择呢。AI智能
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posted @ 2026-02-08 00:15 智慧园区-老朱
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2026年2月7日
Coze 2.0 上线
摘要: 刚刚,我仔细研究了扣子(Coze)2.0 的全部更新内容。看完之后,我背脊发凉,但也看到了一片巨大的、未被开垦的商业荒原。 很多人还在把 AI 当作一个更聪明的搜索引擎,或者一个只会写写水文的聊天机器人。但字节跳动显然不满足于此。 结合官方发布的信息,我们可以清晰地看到扣子 2.0 背后的巨大野心:
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posted @ 2026-02-07 07:06 智慧园区-老朱
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