POJ 3126 Prime Path 解题报告(BFS & 双向BFS)
题目大意:给定一个4位素数,一个目标4位素数。每次变换一位,保证变换后依然是素数,求变换到目标素数的最小步数。
解题报告:直接用最短路。
枚举1000-10000所有素数,如果素数A交换一位可以得到素数B,则在AB间加入一条长度为1的双向边。
则题中所求的便是从起点到终点的最短路。使用Dijkstra或SPFA皆可。
当然,纯粹的BFS也是可以的。
用Dijkstra算法A了题目之后,看了一下Discuss,发现了一个新名词,双向BFS。
即从起点和终点同时进行BFS,相遇则求得最短路。
借鉴了思想,自己动手实现了代码。原本以为双向比单向快一倍而已,其实远远不止。
笔者用30W数据分别测试了单向和双向。环境为CodeBlock+MinGW4.7,Debug,双向时间为8.618s,而单向为惊人的139.989s!
简单思考了一下,也还是合理的。单向每次的增长是指数级的,而双向的指数只有单向的一半,优化程度相当高。
好了,贴代码~首先是双向BFS的Dijkstra:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int maxn=10010; int prime[maxn]; const int maxV=1100; int first[maxV],vv[maxV*maxV],nxt[maxV*maxV]; int num[maxV]; bool vis[2][maxV]; int index; bool check(int a,int b) { int k=a-b; if(k%1000==0) return true; if(k<1000 && k%100==0 && a/1000==b/1000) return true; if(k<100 && k%10==0 && a/100==b/100) return true; if(a/10==b/10) return true; return false; } void calPrime() { for(int i=2;i<maxn;i++) if(!prime[i]) { for(int j=2*i;j<maxn;j+=i) prime[j]=true; if(i>=1000 && i<10000) { num[++index]=i; prime[i]=index; } } int e=2; memset(first,0,sizeof(first)); for(int i=1;i<=index;i++) for(int j=i+1;j<=index;j++) if(check(num[j],num[i])) { nxt[e]=first[i],vv[e]=j,first[i]=e++; nxt[e]=first[j],vv[e]=i,first[j]=e++; } } struct Node { int node; int level; bool operator<(const Node& cmp) const { return level>cmp.level; } } p,q; int Dijkstra(int sta,int end) { if(sta==end) return 0; memset(vis,0,sizeof(vis)); sta=prime[sta]; end=prime[end]; priority_queue<Node> pq[2]; p.node=sta; p.level=0; vis[0][p.node]=true; pq[0].push(p); p.node=end; p.level=0; vis[1][p.node]=true; pq[1].push(p); for(int i=0; !pq[0].empty() && !pq[1].empty() ;i++) { int sel=0; if(pq[0].size()>pq[1].size()) sel++; int level=pq[sel].top().level; while(!pq[sel].empty()) { p=pq[sel].top(); if(p.level!=level) //先判断,否则会pop掉丢失情况 break; pq[sel].pop(); for(int e=first[p.node];e;e=nxt[e]) { if(vis[1-sel][vv[e]]) return i+1; if(!vis[sel][vv[e]]) { q.level=p.level+1; q.node=vv[e]; vis[sel][vv[e]]=true; pq[sel].push(q); } } } } return -1; } int main() { calPrime(); int T; scanf("%d",&T); while(T--) { int sta,end; scanf("%d%d",&sta,&end); int ans=Dijkstra(sta,end); if(ans==-1) printf("Impossible\n"); else printf("%d\n",ans); } }
然后是单向的BFS+Dijkstra:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int maxn=10010; int prime[maxn]; const int maxV=1100; int first[maxV],vv[maxV*maxV],nxt[maxV*maxV]; int num[maxV]; bool vis[maxV]; int index; int count; bool check(int a,int b) { int k=a-b; if(k%1000==0) return true; if(k<1000 && k%100==0 && a/1000==b/1000) return true; if(k<100 && k%10==0 && a/100==b/100) return true; if(a/10==b/10) return true; return false; } void calPrime() { for(int i=2;i<maxn;i++) if(!prime[i]) { for(int j=2*i;j<maxn;j+=i) prime[j]=true; if(i>=1000 && i<10000) { num[++index]=i; prime[i]=index; } } int e=2; memset(first,0,sizeof(first)); for(int i=1;i<=index;i++) for(int j=i+1;j<=index;j++) if(check(num[j],num[i])) { nxt[e]=first[i],vv[e]=j,first[i]=e++; nxt[e]=first[j],vv[e]=i,first[j]=e++; } } struct Node { int k; int w; bool operator<(const Node& cmp) const { return w>cmp.w; } } p,q; int Dijkstra(int sta,int end) { memset(vis,0,sizeof(vis)); end=prime[end]; p.k=prime[sta]; p.w=0; vis[p.k]=true; priority_queue<Node> pq; pq.push(p); while(!pq.empty()) { p=pq.top(); pq.pop(); if(p.k==end) return p.w; for(int e=first[p.k];e;e=nxt[e]) if(!vis[vv[e]]) { q.k=vv[e]; q.w=p.w+1; vis[q.k]=true; pq.push(q); } } return -1; } int main() { calPrime(); int T; scanf("%d",&T); while(T--) { int sta,end; scanf("%d%d",&sta,&end); int ans=Dijkstra(sta,end); if(ans==-1) printf("Impossible\n"); else printf("%d\n",ans); } }
测试数据我放在了百度云,有兴趣可以下载下来试一下:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=4217669741&uk=2804348991