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微调baichuan2-7b遇到的显存坑

ISGuXing 2023-12-19 19:22 阅读:564 评论:0 推荐:0 编辑

python、numpy计算不同文档下的词的TF-IDF值以及进行文档相似度匹配（实战）

ISGuXing 2022-06-15 14:43 阅读:831 评论:0 推荐:0 编辑

Logistics Regression (对数几率回归)及numpy实现

ISGuXing 2020-11-03 16:39 阅读:636 评论:0 推荐:0 编辑

决策树（ID3、C4.5、CART算法numpy实现）

ISGuXing 2020-11-02 22:45 阅读:872 评论:0 推荐:0 编辑

高斯朴素贝叶斯（Gaussian Naive Bayes）原理与实现——垃圾邮件识别实战

ISGuXing 2020-10-07 16:40 阅读:11965 评论:1 推荐:0 编辑

KNN算法实战——海伦约会（KDtree优化）

ISGuXing 2020-10-05 15:48 阅读:649 评论:0 推荐:0 编辑

KNN算法之KD树（K-dimension Tree）实现 K近邻查询

ISGuXing 2020-10-02 20:20 阅读:1545 评论:3 推荐:0 编辑

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最新评论

1. Re:高斯朴素贝叶斯（Gaussian Naive Bayes）原理与实现——垃圾邮件识别实战
您好，请问预处理的代码是怎样的呢？
--谁来救救我
2. Re:A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction（论文研读与复现）
博主您训练时长多少啊，我这训练的好慢啊
--哈西西
3. Re:使用Py2neo更新Neo4j中节点的属性值的正确姿势
你好，请问，您图中这个治愈数等属性是能根据值更新的么？
--李舒木子馨
4. Re:KNN算法之KD树（K-dimension Tree）实现 K近邻查询
@ISGuXing 感谢博主的解答，相明白了😁...
--pengkai
5. Re:KNN算法之KD树（K-dimension Tree）实现 K近邻查询
@pengkai K是KNN算法的一个超参数，跟你是否使用KD树没有任何关系，在我这篇博客的实现里，get_nearest_neighbour()函数的K默认为1，你也可以改为3,5,7，……，K最好...
--ISGuXing