11 2020 档案
摘要：在跑模型的时候，使用adam，训练了几十个epoch都没有降loss，准确率也没有上升，在使用了不同的优化器比较，使用了不同的初始化参数的方法后，发现需要把adam的学习率降低。 当lr =0.1时，模型准确率5%，lr=0.01、1e-3、3e-4，模型的准确率为17%，然后就是一直没有提升，当我
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摘要：Logistics Regression 我们知道线性回归模型可以处理回归问题，但是如何处理分类问题？ 对于一个二分类问题，或许我们可以认为w*x+b > 0为正类，其他情况为负类。 那么模型不就变成了：y = f(z) ,z = w*x+b,即 y = f(w*x+b) z大于零就判为正例，小于零
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摘要：什么是决策树？ 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。 其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支
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