2020年10月7日
高斯朴素贝叶斯（Gaussian Naive Bayes）原理与实现——垃圾邮件识别实战
摘要： 朴素贝叶斯（Naive Bayes）： 根据贝叶斯定理和朴素假设提出的朴素贝叶斯模型。 贝叶斯定理： 朴素假设（特征条件独立性假设）： 代入可知朴素贝叶斯模型计算公式： 因为朴素贝叶斯是用来分类任务，因此： 化简可知： 朴素贝叶斯模型除了上式所描述的以外，有三种常用的模型： 1、高斯朴素贝叶斯 2、 阅读全文
posted @ 2020-10-07 16:40 ISGuXing 阅读(11851) 评论(1) 推荐(0) 编辑