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ISGuXing
路途很艰辛,但是也很有趣。 千里之行,始于足下~
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2020年10月7日
高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes)原理与实现——垃圾邮件识别实战
摘要: 朴素贝叶斯(Naive Bayes): 根据贝叶斯定理和朴素假设提出的朴素贝叶斯模型。 贝叶斯定理: 朴素假设(特征条件独立性假设): 代入可知朴素贝叶斯模型计算公式: 因为朴素贝叶斯是用来分类任务,因此: 化简可知: 朴素贝叶斯模型除了上式所描述的以外,有三种常用的模型: 1、高斯朴素贝叶斯 2、
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posted @ 2020-10-07 16:40 ISGuXing
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