python生成列表的时间复杂度
在刷题的时候,经常碰到需要生成非常大的邻接矩阵,往往我们都是用 list 存储,但是我在最近刷题的过程中就遇上了TLE的情况,原因就是生成邻接矩阵时间太花时间了。
先说结论:[ ]* n 比 [ for i in range(n) ]列表生成式的速度快,差不多快3倍多
尽量使用邻接表代替邻接矩阵。比如在leetcode 1786这道题中,使用了邻接矩阵,直接超时;把邻接矩阵去除之后,直接双百。
import time t1 = time.clock() z = [[0]*20000 for i in range(20000)] print(time.clock()-t1) #6.8233608 t2 =time.clock() z = [[0]*20000]*20000 print(time.clock()-t2) #1.9150372
分类:
Python学习笔记
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 解答了困扰我五年的技术问题
· 为什么说在企业级应用开发中,后端往往是效率杀手?
· 用 C# 插值字符串处理器写一个 sscanf
· Java 中堆内存和栈内存上的数据分布和特点
· 开发中对象命名的一点思考
· PPT革命!DeepSeek+Kimi=N小时工作5分钟完成?
· What?废柴, 还在本地部署DeepSeek吗?Are you kidding?
· DeepSeek企业级部署实战指南:从服务器选型到Dify私有化落地
· 程序员转型AI:行业分析
· 重磅发布!DeepSeek 微调秘籍揭秘,一键解锁升级版全家桶,AI 玩家必备神器!