摘要：
集成学习 该内容由个人整理和归纳，如有不同见解，还望指教～ 集成学习方法有哪些？bagging和boosting的区别？(京东) Boosting: AdaBoost, 提升树, GBDT, XGBoost, LightGBM Bagging: 随机森林 区别： 样本采样方式不同：Bagging 是 阅读全文
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深度学习 该内容由个人整理和归纳，如有不同见解，还望指教～ 为什么要通过梯度下降求解参数？ 梯度的方向是函数增长速度最快的方向，那么梯度的反方向就是函数下降最快的方向，通过往函数下降最快的方向走，可以走到函数的极小/最小值点。 Embedding 为什么需要 Embedding? 因为有些类别特征转 阅读全文
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问题 IDEA 在创建项目时没有 maven 这个选项（见下图），因此也不能将导入的项目变为 maven 项目。 原因 当时在初始化 IDEA 的时候未开启 maven 相关插件。 解决方案 Windows：导航栏 File > Settings > Plugins MacOS：导航栏 Prefer 阅读全文
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1面 8.22 常规自我介绍 对语音(算法)这块有多少的了解？(因为本人之前不是做语音的) 有实际跑过语音(识别)这块的工具 / 流程吗？实践过吗？ 一个语音识别系统，大致是怎么样的流程？ 你用过哪种声学模型？GMM 还是 DNN？说一下声学模型的输入和输出分别是什么？ 输入：一帧一帧的声学特征 输 阅读全文
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之前写二分代码的时候总是纠结判断条件，今天把最基础的二分查找题拿出来梳理一下脉络。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { // 二分法，由于整数除法的舍位性，所以mid是可以取到left的位置，但是取不到right的 阅读全文
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力扣上周周赛第三题，比赛的时候一开始用 dfs，不停增加剪枝条件（加memo数组，低于res就返回等），从 n 在1k超时，到5k超时，到1w超时，没辙了，只能赛后尝试 bfs。 思路 bfs+大根堆（贪心）：Java 用时73ms bfs 为什么可以比可以比 dfs 优秀呢？不都需要走到 end 阅读全文
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首先来看看效果图 3D图显示全边框 box on; ax=gca; ax.BoxStyle='full'; 隐藏刻度值 t=0:0:0; ax=gca; ax.XTick=t; ax.YTick=t; ax.ZTick=t; 导出透明背景图 下载该 matlab 包，解压后添加到工作路径。 如果需要 阅读全文
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声学模型是指给定声学符号(音素)的情况下对音频特征建立的模型。 数学表达 用 \(X\) 表示音频特征向量 (观察向量)，用 \(S\) 表示音素 (隐藏/内部状态)，声学模型表示为 \(P(X|S)\)。 但我们的机器是个牙牙学语的孩子，并不知道哪个音素具体的发出的声音是怎么样的。我们只能通过大量 阅读全文
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最近项目需要提升所有 Python 算法的执行时间，并给 Java 框架调用，根据 Python一键转Jar包，Java调用Python新姿势！的思路可以用 Cython 将 Python 代码转换为 C 代码再编译为动态连接库 (so / dll)，提升 Python 代码执行速度。同时提供 Ja 阅读全文
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N-gram N-gram 作为一个名词表示的是一个给定文本/音频样本中有n项(音素，音节，字母，单词)的一个连续序列。 数学表达 N-gram 模型表示的是当前这个 word \(w_i\) 依赖于前面 N-1 个word，所以可以表达为 \[ \begin{aligned} P\left(w_i 阅读全文