摘要：
一、非并行版本分析 1.非并行版本MapReduce流程 通过第一个参数，传入Map和Reduce 函数 之后的参数为待处理文件名 读取文件 调用Map函数，对文件内容进行处理，生成KV对 对KV对进行sort 按照Key进行分组，然后对每组数据调用Reduce 将结果写入文件 二、Lab思路 概述 阅读全文
摘要：
Lab 1: MapReduce 目标：实现一个MapReduce系统。其中包含： worker进程：调用Map和Reduce程序并处理文件的读写 coordinator进程：负责将任务分发给worker并处理失败的worker。(注:本Lab使用coordinator而不是论文的master进行管 阅读全文
摘要：
一. 介绍 很多业务逻辑很简单，主要难点是数据量太大，可使用分布式处理提高速度。 传统分布式程序，计算逻辑和分布式任务分发、故障恢复混在一起，原本简单的计算逻辑变得模糊不清，难以处理。 MapReduce将两者分离，任务分发，容错，恢复等逻辑由模型完成，程序员只需要专注计算逻辑。大大了简化代码架构， 阅读全文
摘要：
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters（MapReduce: 简化大型集群下的数据处理） 作者：Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat Abstract（摘要） MapReduce是一个关于实施大型数据 阅读全文