Python文档学习笔记（6）--数据结构 --元组和序列，集合，字典(2)
元组
元组由一组用逗号分隔的值组成
元组总是位于圆括号中，所以嵌套的元组可以正确解析；输入的时候它们的周围可以放置圆括号也可以不放，然而圆括号经常是必要的（如果元组是一个更大的表达式的一部分）。不能给元组中单独的一个元素赋值，不过可以创建包含可变对象（例如列表）的元组。
元组是不可变的，通常包含各种各样的元素，这些元素通过分拆（参见本节的后面部分）或索引（或甚至是属性namedtuples）访问。列表是可变的，它们的元素通常是相同类型，并通过迭代列表来访问。
>>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] 12345 >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> # Tuples may be nested: ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) >>> # Tuples are immutable: ... t[0] = 88888 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> # but they can contain mutable objects: ... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1]) >>> v ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
一个特殊的问题是构造包含0个或1个元素的元组：为了实现这种情况，语法上有一些奇怪。空的元组通过一对空的圆括号构造；只有一个元素的元组通过一个元素跟随一个逗号构造（仅用圆括号把一个值括起来是不够的）。丑陋，但是有效。例如：
>>> empty = () >>> singleton = 'hello', # <-- note trailing comma >>> len(empty) 0 >>> len(singleton) 1 >>> singleton ('hello',)
语句t = 12345, 54321, 'hello!'是元组封装的一个例子：值12345、54321和'hello!'被一起分封装在一个元组中。其逆操作也是可以的：
>>> x, y, z = t #对x,y,z赋值
这被称为序列分拆。序列分拆要求在等号的左侧有与序列中的元素一样多的变量。注意多重赋值只是同时进行元组封装和序列分拆。
集合
集合中的元素不会重复且没有顺序。集合的基本用途包括成员测试和消除重复条目。集合对象也支持数学运算，如并，交，差和对称差。花括号或者set()函数可以用来创建集合。注意，你必须使用set()创建一个空的集合，而不能用{}；后面这种写法创建一个空的字典
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
类似于列表推导式，集合也支持推导式：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
字典
与由数字索引的序列不同，字典是依据键索引的，键可以是任意不可变的类型；字符串和数字始终能作为键。元组可以用作键，如果它们只包含字符串、 数字或元组；如果一个元组直接或间接地包含任何可变对象，它不能用作键。不能使用列表作为键，因为列表可以使用索引赋值、切片赋值或append()和extend()方法在原变量上修改。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键:值对集合，要求是键必须是唯一的（在同一个字典内）。一对空的花括号创建一个空的字典：{}。将用逗号分隔的键:值对序列放置在花括号中将添加初始的键:值对到字典中；这也是字典写到输出中的方式。
字典的主要操作是依据键来存取值。还可以通过del删除一个键:值对。如果使用已在使用的键进行存储，则会忘记与该键相关联的旧值。使用不存在的键提取值时会出错。
在字典上执行list(d.keys())将返回字典中用到所有的键的一个列表，但是没有顺序（如果想要排序，只需使用sorted(d.keys())）。[2]若要检查一个键是否在字典中，可以使用in关键字。
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
dict()构造函数直接从键-值对序列构建字典：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
此外，字典推导式可以用于从任意键和值表达式创建字典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
当键都是简单的字符串时，通过关键字参数指定 键-值 对有时会更为方便：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
