Python文档学习笔记（5）--数据结构 --列表(1)
列表数据类型还有更多的方法。这里是列表对象方法的清单：
list.append(x)-
添加一个元素到列表的末尾。相当于
a[len(a):] = [x].
list.extend(L)-
将给定列表L中的所有元素附加到原列表a的末尾。相当于
a[len(a):] = L.
list.insert(i, x)-
在给定位置插入一个元素。第一个参数为被插入元素的位置索引，因此
a.insert(0, x)在列表头插入值，a.insert(len(a), x)相当于a.append(x).
list.remove(x)-
删除列表中第一个值为 x 的元素。如果没有这样的项目则会有一个错误。
-
list.pop([i]) -
删除列表中给定位置的元素并返回它。如果没有给定位置，
a.pop()将会删除并返回列表中的最后一个元素。（i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要你输入方括号。你会在 Python 参考库中经常看到这种表示法)。
list.clear()-
删除列表中所有的元素。相当于
del a[:].
list.index(x)-
返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有这样的元素将会报错。
list.count(x)-
返回列表中 x 出现的次数。
list.sort(key=None, reverse=False)-
排序列表中的项 (参数可被自定义, 参看
sorted()).
list.reverse()-
列表中的元素按位置反转。
list.copy()-
返回列表的一个浅拷贝。相当于
a[:].>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5] >>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x')) 2 1 0 >>> a.insert(2, -1) >>> a.append(333) >>> a [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333] >>> a.index(333) 1 >>> a.remove(333) >>> a [66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333] >>> a.reverse() >>> a [333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25] >>> a.sort() >>> a [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> a.pop() 1234.5 >>> a [-1, 1, 66.25, 333, 333]
列表作为栈使用
列表方法使得将列表用作堆栈非常容易，其中添加的最后一个元素是可提取的第一个元素（“last-in，first-out”）。使用
append()添加项到栈顶。使用无参的pop()从栈顶检出项。例如：>>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]
列表作为队列使用
列表也有可能被用来作队列——先添加的元素被最先取出 (“先进先出”)；然而列表用作这个目的相当低效。因为在列表的末尾添加和弹出元素非常快，但是在列表的开头插入或弹出元素却很慢 (因为所有的其他元素必须向右或向左移一位)。
若要实现一个队列，
collections.deque被设计用于快速地从两端操作。例如：>>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
列表推导式
列表推导式提供一个生成列表的简洁方法。应用程序通常会从一个序列的每个元素的操作结果生成新的列表，或者生成满足特定条件的元素的子序列。
>>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意，上面这个创建（或者覆盖）了一个名为
x的变量，它在循环结束时仍然存在。我们可以计算没有任何副作用的平方数列表：squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))或者，等价地:
squares = [x**2 for x in range(10)]
上面这个方法更加简明且易读。
列表推导式由一对方括号组成，方括号包含一个表达式，其后跟随一个
for子句，然后是零个或多个for或if子句。结果将是一个新的列表，其值来自将表达式在其后的for和if子句的上下文中求值得到的结果。例如，下面的 listcomp 组合两个列表中不相等的元素：>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
注意这两个代码片段中，
for和if语句的顺序是如何保持一致的。如果表达式是一个元组（例如，前面示例中的
(x, y)），它必须位于圆括号中。>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4] >>> # create a new list with the values doubled >>> [x*2 for x in vec] [-8, -4, 0, 4, 8] >>> # filter the list to exclude negative numbers >>> [x for x in vec if x >= 0] [0, 2, 4] >>> # apply a function to all the elements >>> [abs(x) for x in vec] [4, 2, 0, 2, 4] >>> # call a method on each element >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
>>> # create a list of 2-tuples like (number, square) >>> [(x, x**2) for x in range(6)] [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)] >>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised >>> [x, x**2 for x in range(6)] File "<stdin>", line 1, in ? [x, x**2 for x in range(6)] ^ SyntaxError: invalid syntax
>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for' >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] >>> [num for elem in vec for num in elem] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]列表推导式可以包含复杂的表达式和嵌套的函数：
>>> from math import pi >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
嵌套的列表推导式
列表推导式的第一个表达式可以是任何表达式，包括另外一个列表推导式。
考虑下面由三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵：
>>> matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ]
下面的列表推导式将转置行和列：
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
del语句有一个方法可以根据索引而不是值从列表中删除一个元素：
del语句。这跟pop()方法不同，后者会返回一个值。del语句也可以用于从列表中删除片段或清除整个列表（先前我们通过将一个空列表赋值给这个片段来达到此目的）。例如：>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[0] >>> a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[2:4] >>> a [1, 66.25, 1234.5] >>> del a[:] >>> a []
del也可以用于删除整个变量︰>>> del a
