摘要: PCA降维,主成分分析法。 降维就是去除线性相关,使得最后剩余的属性维度全都线性无关。 均值(平均值) 样本方差(总体方差是n,样本方差是n-1) 协方差(如果X等于Y,就是方差) ①去中心化,减去均值 ②计算协方差 ③求协方差的特征值,特征向量 ④特征向量归一化,原来n维,现在要降到k维,那么就取 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:23 IIYMGF 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、引言 ①字符串匹配,暴力时间复杂度O(N*M),一旦发生匹配失败,S串和T串都要回退到起点,重新开始一轮匹配。 暴露问题:一旦发生失败,S串和T串都需要回退到起始匹配点。有什么方法可以只让T串回退,S串不回退?KMP应用而生。 ②KMP时间复杂度O(N+M) 思路:每次匹配失败,能不能不回退,S 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:10 IIYMGF 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑