摘要: 之前装的网易云音乐不指定啥原因不能用了,所以打算重新装一个,但是进官网只有deepin15和ubuntu18.04版本的安装包。然后我装了一下18.04的安装包,但是没有成功。甚至因为更换glibc差点系统进不去了。后面根据https://blog.csdn.net/orange_littlegir 阅读全文
posted @ 2019-05-28 17:12 叫我小李好了 阅读(544) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书,测试LeNet-5这个模型时遇到了TypeError: Failed to convert object of type <class 'list'> to Tensor的报错,由于书作者没有给出测试的代码,所以根据前面第五 阅读全文
posted @ 2019-05-07 15:37 叫我小李好了 阅读(7727) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 前些日子在某鱼入手了两条AMD专用内存,宏想的DDR3-1600MHz-8G内存和一块高贵阿苏斯Z170-P-D3主板,然后某宝600多买了一颗QHQF(当然也可以玩QHQJ,更便宜,估计三百多),准备超频玩玩看,然后内存拉到2133,CPU拉到4.2G,烤机FPU没问题,但是P95掉线程,有时候还 阅读全文
posted @ 2019-05-07 10:41 叫我小李好了 阅读(2023) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近还在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书,根据第六章里面对于卷基层和池化层的介绍可以发现,在执行 tf.nn.conv2d 和 tf.nn.max_pool 函数时,有几个参数是差不多的,一个是 filter,在卷积操作中就是卷积核,是一个四维矩阵,格式是 [CO 阅读全文
posted @ 2019-05-07 10:33 叫我小李好了 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中str.split()返回的是一个list,包含了分割后的各个部分,我这个例子里面是根据'-'来分割,结果是两个元素,所以直接使用就可以啦。 阅读全文
posted @ 2019-05-06 14:09 叫我小李好了 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据网上查询到的说法,参数就是在卷积神经网络中可以被训练的参数,比如卷积核的权值和偏移等等,而超参数是一些预先设定好并且无法改变的,比如说是卷积核的个数等。 另外还有一个最最基础的概念,就是卷积核的权值共享,这个共享其实指的是一个卷积核在一个输入中的不同位置是共享参数的(意思就是一个输入使用同一个卷 阅读全文
posted @ 2019-05-06 14:05 叫我小李好了 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学而不思则罔,思而不学则怠。 最近在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书。从头开始学习深度学习,对于细节方面进行探究。相当于重新拾起来这门”手艺“。 这篇随笔重点是交叉熵。在本书中出现的位置是62页,章节是3.4.5完整神经网络样例程序的20行附近(可能空行不一致), 阅读全文
posted @ 2019-04-29 12:02 叫我小李好了 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天就记录一下买矿卡的经历把,上个月在闲鱼和淘宝各买了一张矿卡,很香。400块买了张RX574,599买了一张RX588。BUT,手践,给588超频了下,结果过了几天开始花屏死机。后面找淘宝修卡的给修好的,心疼,一百多大洋。所以下次捡矿卡还是要注意,身板确实没有那么硬朗。 阅读全文
posted @ 2019-04-29 11:49 叫我小李好了 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前在tensorflow的mnist例程中看到了使用 absl.flags的方法来载入和解析参数的,出于学习的目的,就自己试验了一下, 代码如下: 1 # *_*coding:utf-8 *_* 2 # athor:auto 3 4 import sys, os 5 from absl impor 阅读全文
posted @ 2019-03-28 17:27 叫我小李好了 阅读(4467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库。我用的是pip安装的tensorflow-GPU-1.13,这段源码原始位置在https://githu 阅读全文
posted @ 2019-03-28 17:18 叫我小李好了 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑