每日一题 - 剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
题目信息
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时间: 2019-06-25
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题目链接:Leetcode
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tag:二叉树 层序遍历 双端队列
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难易程度:中等
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题目描述:
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
示例1:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7]
,
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
提示
1.节点总数 <= 1000
解题思路
本题难点
二叉树层序遍历,每层遍历顺序都发生变化,奇数层逆序
具体思路
层序遍历 + 双端队列
- 操作:利用双端队列的两端皆可添加元素的特性,设打印列表(双端队列)
level
,并规定- 奇数层 则添加至
level
尾部 - 偶数层 则添加至
level
头部
- 奇数层 则添加至
代码
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
//当树的根节点为空,则直接返回空列表 []
if(root == null){
return new ArrayList<>(0);
}
//打印结果空列表 res
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
//包含根节点的双端队列 queue
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
//BFS 循环: 当 queue 为空时跳出;
while(!queue.isEmpty()){
//新建列表 level ,用于临时存储当前层打印结果;
LinkedList<Integer> level = new LinkedList<>();
//当前层打印循环: 循环次数为当前层节点数(即 queue 长度)
for(int i = queue.size(); i > 0; i--){
//出队: 队首元素出队,记为 node
TreeNode node = queue.poll();
//打印: 若为奇数层,将 node.val 添加至 level 尾部;否则,添加至 level 头部;
if(res.size() % 2 == 0){
level.addLast(node.val);
}else{
level.addFirst(node.val);
}
//添加子节点: 若 node 的左(右)子节点不为空,则加入队列queue;
if(node.left != null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right != null){
queue.add(node.right);
}
}
//将当前层结果列表level 并添加入结果列表 res中
res.add(level);
}
//返回打印结果列表 res 即可
return res;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(N) : N 为二叉树的节点数量,BFS 需循环 N 次,占用 O(N) ;双端队列的队首和队尾的添加和删除操作的时间复杂度均为 O(1) 。
- 空间复杂度 O(N) : 最差情况下,即当树为满二叉树时,最多有 N/2 个树节点 同时 在
queue
中,使用 O(N)大小的额外空间。
其他优秀解答
解题思路
一般在树相关的题目中都可以考虑递归解法
代码
class Solution {
//新建一个临时列表 level ,用于存储所有层的列表
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
//当根节点为空,则返回空列表 []
if(root == null){
return new ArrayList<>(0);
}
//递归调用函数,从第0层开始
recur(root,0);
return res;
}
public void recur(TreeNode root,int k){
if(root != null){
//如果列表层数小于二叉树的层数,新增当前层的列表
if(res.size() <= k){
res.add(new ArrayList<>());
}
//将当前层的元素添加到当前层列表中,层数为奇数时采用逆序
if((k & 1) == 1){
res.get(k).add(0,root.val);
}else{
res.get(k).add(root.val);
}
//递归调用二叉树的左子树,层数+1
recur(root.left,k+1);
//递归调用二叉树的右子树,层数+1
recur(root.right,k+1);
}
}
}