2021年6月1日
word2vec学习
摘要： 提取文本特征的方法之一——词向量 词向量，英文叫 Word2Vec，又叫词嵌入（Word Embedding），这种方法可 以解决词袋模型的稀疏性问题，它的核心思想是：每一个词映射到一个多维空间中，成为空间中的一个向量，一般这个多维空间的维数不会太高，在几百个的量级。这几百维的特征向量是稠密的，向量 阅读全文
posted @ 2021-06-01 18:04 ICDTAD 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑