单元测试的思考与实践

1. 什么是单元测试

通常来说单元测试，是一种自动化测试，同时包含一下特性：

验证很小的一段代码（业务意义或者代码逻辑上不可再分割的单元），能够更准确的定位到问题代码的位置
能够快速运行（单元测试的意义，在于快速且周期性的验证原有代码的准确性），提高项目开发效率
以隔离的方式 (isolated manner)运行（对外部依赖通过插桩解耦，避免单元测试的复杂度，实现问题快速定位，简化单元测试的运行环境，多个单元测试可以以任何顺序甚至并行进行）

2. 为什么要单元测试

因为单元测试有如下优点：

能快速的回归，提高自测的效率
集成测试或者端到端的手工测试效率低，而且无法覆盖到更细节的逻辑分支
也存在功能设计超前于产品设计，通过接口维度，无法触达某些逻辑分支，需要通过单元测试来覆盖
功能开发人员更了解代码的实现，开发人员写出的测试用例往往能更全面的覆盖代码
有良好单测的代码，往往更方便重构
单元测试是项目代码的一部分，维护方便，当然这也依赖良好的单元测试编写习惯，合适的颗粒度

3. 如何识别有测试价值的代码？

当我们考虑给代码添加单元测试时，需要首先考虑加入单测后能够带来的收益有多少，以及其付出的成本有多少，用最小的维护成本提供最高的价值的单元测试

3.1 项目属性
软件本身发布更新成本比较大，如嵌入式软件，客户端程序；或者软件的缺陷更可能带来较大的资损，如工厂，银行内部的软件，这类软件都是需要优先考虑单元测试。
如果一个项目本身不是特别核心的项目，影响面小，迭代更新相对较容易，那么对单元测试的要求，或者说对质量的要求，也就没有那么强烈

3.2 代码属性
3.2.1 重要的代码

领域层
基础设施代码
3.2.2 不容易被集成测试覆盖的代码
边界条件
异常条件
低概率场景
3.2.3 容易出现问题的代码
复杂的业务逻辑分支
状态机
胶水代码：负责组合多个功能，多个功能的输入具有不确定性

3.3 个人不建议的单元测试的行为

通常来说不建议在单元测试的时候，启动spring容器后，会牵扯过多的外部依赖，导致单元测试难以进行，或者成本过高
同样，外部接口，数据库依赖，中间件依赖，都不建议在单元测试中加载，可以通过mock或者sub的方式来进行隔离

4. 编写 Unit Test

通常按照单元测试的AAA模式来编写单元测试，分为三部分：Arrange, Act, Assert

Arrange
准备测试数据和测试环境，确保测试的可重复性和可预测性。这包括初始化对象、设置变量、模拟外部依赖等
Act
执行实际的测试操作，也就是调用需要测试的方法或函数，并获取返回值或状态。这个阶段应该仅包含单个操作，以确保测试的独立性和可维护性
Assert
验证测试结果是否符合预期，也就是检查实际的输出是否与预期的输出相同。如果结果不符合预期，我们需要检查测试代码和被测试代码，找出问题所在并进行修复
结果验证 - 对函数返回结果进行验证
状态验证 - 对过程中的属性值来进行验证
行为验证 - 对过程中会执行的动作进行验证

spock测试框架代码示例：


class OrderServiceImplTest extends Specification {

    OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
    InventoryService inventoryService = Mock(InventoryService)
    OrderConverter orderConverter = Mock(OrderConverter.class)
    PaymentChannelClient paymentChannelClient = Mock(PaymentChannelClient)
    OrderMapper orderMapper = Mock(OrderMapper)


    def setupSpec() {}    // runs once -  before the first feature method
    def setup() { // runs before every feature method
        orderService.setInventoryService(inventoryService)
        orderService.setPaymentChannelClient(paymentChannelClient)
        orderService.setOrderMapper(orderMapper)
        orderService.setOrderConverter(orderConverter)
    }

    def cleanup() {}      // runs after every feature method
    def cleanupSpec() {}  // runs once -  after the last feature method

    def "create order correctly"() {
    
        //准备测试需要的参数
        given:
        Long id = 1
        CreateOrderCommand command = new CreateOrderCommand(orderNo, itemNo, orderItemQuantity, user, totalPrice)
    
        //创建一个spy，可以用来做行为验证
        MockOrderEntity spyOrder = Spy(constructorArgs: [id, orderNo, itemNo, orderItemQuantity, null, user, totalPrice])
    
        //指定返回spy
        orderConverter.toEntity(_ as CreateOrderCommand) >> spyOrder
    
        LockInventoryCommand lockInventoryCommand = new LockInventoryCommand(itemNo, orderItemQuantity)
    
        when:
        //触发测试
        Long resultId = orderService.createOrder(command)
    
        then:
        //行为验证, 创建订单的同时，执行锁定库存lockInventory会被执行一次，同时会验证参数是否和我们提供lockInventoryCommand是否equals
        1 * inventoryService.lockInventory(lockInventoryCommand)
        //行为验证，最终订单执行insert
        1 * spyOrder.insert()
        //结果验证，验证返回的id
        resultId == id
        //状态验证
        spyOrder.orderStatus == OrderStatus.CREATE
    
        //以表格的形式提供测试数据集合
        where:
        orderNo | itemNo | orderItemQuantity | user    | totalPrice
        "1"     | "it"   | 10                | "userA" | 9.9
    }
    
  }

5. 如何自动化执行单元测试

使用spock框架进行单测，可以通过添加maven插件，来在maven打包的时候自动执行单元测试代码

<dependency>
    <groupId>org.spockframework</groupId>
    <artifactId>spock-core</artifactId>
    <version>2.1-groovy-3.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.bytebuddy</groupId>
    <artifactId>byte-buddy</artifactId>
    <version>1.10.19</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>


<!-- Mandatory plugins for using Spock -->
<plugin>
    <groupId>org.codehaus.gmavenplus</groupId>
    <artifactId>gmavenplus-plugin</artifactId>
    <version>1.12.0</version>
    <executions>
        <execution>
            <goals>
                <goal>compile</goal>
                <goal>compileTests</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>
<plugin>
    <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
    <version>3.0.0-M5</version>
    <configuration>
        <includes>
            <!-- 指定后缀为Test的文件，需要被执行单元测试 -->
            <include>**/*Test</include>
        </includes>
    </configuration>
</plugin>

6. Spock测试框架中Mock，Stub，Spy的区别

Stub（桩对象）：Stub对象用于模拟被测试对象的某些行为。Stub对象通常用来模拟一些外部依赖（interface）返回指定数据，以便于进行单元测试。不能用于用来做行为验证。

def ""() {
    given:
    def inventoryMapper = Stub(InventoryMapper)
    InventoryServce inventoryService = new InventoryServiceImpl(inventoryMapper)
    Inventory inv = new Inventory(10)
    inventoryMapper.selectById(_) >> inv

    when:
    //inventoryService.stockOut(quantity, id)
    inventoryService.stockOut(5, 1)

    then:
    inv.quantity == 5
    
}

Mock（模拟对象）：Mock对象和Stub对象类似，但是可以用来做行为验证，所以在spock中通常可以用mock替代stub

def ""() {
    given:
    def inventoryMapper = Mock(InventoryMapper)
    InventoryServce inventoryService = new InventoryServiceImpl(inventoryMapper)
    Inventory inv = new Inventory(10)
    inventoryMapper.selectById(_) >> inv

    when:
    //inventoryService.stockOut(quantity, id)
    inventoryService.stockOut(5, 1)

    then:
    //行为验证，inventoryMapper执行了一次stockOut
    1 * inventoryMapper.stockOut(_)
    inv.quantity == 5
    
}

3. Spy（监视对象）：上面的Stub，Mock都是创建一个假的实例，而Spy是在真实实例的基础上，类似创建一个包装类，它可以记录被测试对象的行为。既保留了原有实例功能的同时，还可以做行为验证
```groovy
def ""() {
    given:
    def inventoryMapper = Stub(InventoryMapper)
    InventoryServce inventoryService = new InventoryServiceImpl(inventoryMapper)
    Inventory inv = Spy(Inventory)
    inv.setQuantity(10)
    inventoryMapper.selectById(_) >> inv

    when:
    //inventoryService.stockOut(quantity, id)
    inventoryService.stockOut(5, 1)

    then:
    //行为验证，inv执行了一次stockOut
    1 * inv.stockOut(_)
    inv.quantity == 5
    
}

通常来说调用Spy对象的方法，会被默认委托给真实的对象来执行，即执行真实的方法，但是Spy同样也适用Stub行为，如：

def subscriber = Spy(SubscriberImpl, constructorArgs: ["Fred"])
//Spy对象也可以像 Stub对象一样，替换掉receive方法，返回指定的值
subscriber.receive(_) >> "ok"

7. Partial Mocks(部分Mock)

7.1 callRealMethod
通常来说Mock可以对class或者interface创建一个fake对象，不会执行真实的方法，当在写单元测试时有时会需要执行Mock对象的某些真实方法的时候，可以callRealMethod的方式来执行。

given:
def subscriber = Mock(SubscriberImpl)
//mock call方法
subscriber.call(_) >> {return "called"}
//通过callRealMethod指定mock对象执行原来的真实方法
subscriber.receive(_) >> { callRealMethod() }

then:
subscriber.receive("")

7.2 spy
通过callRealMethod是一种方式，另一种，就是通过Spy来实现，因为Spy是基于真实的对象创建的，那么就可以反过来实现一个对象既可以调用真实方法，又可以调用假的方法

given:
def subscriber = Spy(SubscriberImpl, constructorArgs: ["Fred"])
//mock call方法
subscriber.call(_) >> {return "called"}

then:
//这里会直接执行真实方法
subscriber.receive("")

posted on 2024-04-03 16:32 mindSucker 阅读(14) 评论(0) 编辑收藏举报

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