分组填报表的制作

在前面几篇文章中，我们一起学习了行式填报表制作的相关内容，也了解了多源 SQL 和脚本两种数据处理方式，今天我们来研究一下如何制作分组填报表。

同样地，我们以 demo 示例库中的雇员表信息维护为例，在数据填报页面，需要实现以下效果：

1）雇员信息按照地区分组显示

2）雇员基本信息可进行修改

效果图如下图所示：

在制作分组填报表之前，我们先来看一下它的设计原理。

原理说明：

分组填报表中有两个维度：分组维度和明细维度，如何处理两者之间的逻辑关系是重点，这两个维度之间应该是什么样的一种逻辑关系呢？我们先来看一个简单的例子，A1 单元格为分组维度，B1 单元格为明细维度，两者关系如下：

A1：[1,2] 单元格在解析计算时会展开成 1,2 两个分组

B1：[[11,55],[22,44]] B1 需要按照 A1 的分组维度展开对应的数据

分组维度是两个值，那么明细维度要分别对应设置序列：1 对应 [11,55]，2 对应 [22,44]，最终解析结果如上图右侧所示。

从这里我们可以看出来，明细维度和分组维度是一一对应的，我们需要将符合维度值的数据整理为一个序列，这样才能保证结果页面数据的对应关系是正确的。

在了解了原理之后，我们来看详细实现步骤：

第一步新建空白填报表

编辑填报表内容和样式，如下图所示：

第二步设置数据处理

根据我们前面讲到的原理，来源脚本内容如下图所示：

	A	B
1	=connect(“demo”)	[]
2	=A1.query(“SELECT 雇员 ID, 姓氏, 名字, 职务, 雇用日期, 地区 FROM 雇员 where 地区!=''”)
3	=A2.id(地区)
4	=A3.run(dq=~,gy=A2.select( 地区 ==dq).id(雇员 ID),B1.insert(0,[gy]))
5	>dim=[A3,B1]
6	> 雇员 =A2
7	>A1.close()

其中，A2：通过 query 函数取出要进行修改的表数据；

A3：通过 id 函数对地区去重，获取到分组维度数据；

A4：通过 run 函数逐个取地区分组维度下的雇员 ID，并返回序列；

在 run 函数中，先定义了一个变量 dq，dq 的值为当前执行的 A3（地区），然后我们通过 select 函数过滤出来对应的雇员 ID 数据，最后将结果插入到 B1 单元格，返回完整的明细维度序列数据。

A5：吧分组维度（地区）和明细维度（雇员 ID）整合到一个序列中返回；

A6：吧雇员信息写到雇员对象中，便于在填报表中取数；

PS：脚本写法不唯一，只需要保证“地区”和“雇员 ID”两个维度的逻辑关系正确就可以了。

去向脚本内容如下图所示：

	A
1	=connect(“demo”)
2	>A1.update@k(雇员: 雇员 _old, 雇员, 雇员 ID, 姓氏, 名字, 职务, 雇用日期, 地区; 雇员 ID)
3	=A1.error@m()
4	>if(A3==null,A1.commit(),A1.rollback())
5	>A1.close()
6	return A3