摘要：
5.5 Tensor Flow最佳实践样例程序 阅读全文
摘要：
MNIST数字识别问题 5.1MINST数据处理 5.2神经网络模型计算及不同模型对比 （一）Tensor Flow 训练神经网络 （二）使用验证数据集判断模型效果 （三）不同模型效果比较 5.3变量管理 5.4TensoFlow模型持久化 （一）持久化代码实现 （二）持久化原理及数据格式 阅读全文
摘要：
6.4经典卷积网络模型 LeNet-5模型 Inception-v3模型 6.5卷积神经网络迁移学习 阅读全文
摘要：
第六章 图像识别与卷积神经网络（不包含部分Le-Net5模型和Inception模型） 6.1图像识别问题简介及经典数据集 6.2卷积神经网络简介 6.3卷积神经网络常用卷积结构 阅读全文
摘要：
仅截取数学基础知识部分（矩阵基本运算 标量乘矩阵的计算有打印错误） 阅读全文
摘要：
YOLO算法（判断是行人 汽车 还是摩托车） 训练过程 1构建训练集 输入一张图片（网格设置成3*3） 设置两个archor box 对面个格子进行卷积 进行一个卷积的输出y={pc bx by bh bw c1 c2 c3 pc bx by bh bw c1 c2 c3 } (两个颜色分别对应两个 阅读全文
摘要：
为了让这自己把这章学的的更明白几乎把 整个第四章都截上来了 Adobe Reader 崩了 好多次 有的线画的 瓢了 第四章 深层神经网络 自定义的损失函数 神经网络优化算法 神经网络进一步优化 1学习率的设置 2过拟合问题 3滑动平均模型 阅读全文
摘要：
《Tensor flow 实战Google深度学习框架》前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分） 摘要的内容是 与tensorflow 语句相关的知识 如有违规之类的请通知我啊 这个pdf 一般bd有 需要的可以私聊我 或者留下扣扣邮箱 欢迎指点 注：本来是要直接粘word 但是 word能粘截图 阅读全文