摘要：
2.1神经传导原理 y=activation（x*w+b） 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 2.2以矩阵运算模仿真神经网络 y=activation(x*w+b) 输出=激活函数（输入*权重+偏差） 2.3多层感知器模型 1以多层感知器模型识别minst 手写数字图 阅读全文
摘要：
Chapter One人工智能 机器学习与深度学习简介 1.1人工智能 :弱人工智能 和 强人工智能 机器学习 使用算法 通过大量数据进行训练后产生模型 通过使用这个模型达到预测效果 是人工智能的分支 监督学习 无监督学习 增强学习 深度学习 模仿人类神经网络的工作方式 是机器学习的分支 多层感知器 阅读全文