会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
朱小丰的丰
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年4月20日
机械学习网课笔记
该文被密码保护。
阅读全文
posted @ 2018-04-20 21:02 朱小丰的丰
阅读(0)
评论(0)
推荐(0)
编辑
Python 机器学习及实践 Coding 无监督学习经典模型 数据聚类 and 特征降维
摘要: 无监督学习(部分代码有错误更改中) 着重于发现数据本身的分布特点 (不需要对数据进行标记)节省大量人力 数据规模不可限量 1 发现数据群落 数据聚类 也可以寻找 离群样本 2 特征降维 保留数据具有区分性的低维特征 这些都是在海量数据处理中非常实用的技术 数据聚类 K均值算法(预设聚类的个数 不断更
阅读全文
posted @ 2018-04-20 12:26 朱小丰的丰
阅读(424)
评论(1)
推荐(1)
编辑