该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-04-20 21:02 朱小丰的丰 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 无监督学习(部分代码有错误更改中) 着重于发现数据本身的分布特点 (不需要对数据进行标记)节省大量人力 数据规模不可限量 1 发现数据群落 数据聚类 也可以寻找 离群样本 2 特征降维 保留数据具有区分性的低维特征 这些都是在海量数据处理中非常实用的技术 数据聚类 K均值算法(预设聚类的个数 不断更 阅读全文
posted @ 2018-04-20 12:26 朱小丰的丰 阅读(424) 评论(1) 推荐(1) 编辑