会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
朱小丰的丰
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2019年12月13日
检测模型的训练和使用
摘要:
阅读全文
posted @ 2019-12-13 20:47 朱小丰的丰
阅读(169)
评论(0)
推荐(0)
编辑
基于slim的神经网络模型的训练-笔记
摘要:
阅读全文
posted @ 2019-12-13 20:44 朱小丰的丰
阅读(341)
评论(0)
推荐(0)
编辑
目标检测-笔记
摘要:
阅读全文
posted @ 2019-12-13 20:36 朱小丰的丰
阅读(144)
评论(0)
推荐(0)
编辑
SSD 车辆检测 实现
摘要: part1 模型实现部部分 1我们使用builde_model 来实现模型的构建 def build_model(image_size, n_classes, mode='training', l2_regularization=0.0, min_scale=0.1, max_scale=0.9,
阅读全文
posted @ 2019-12-13 16:35 朱小丰的丰
阅读(1041)
评论(1)
推荐(0)
编辑
2019年12月10日
Unity模拟自动驾驶方向盘角度预测
摘要: Unity模拟器是一款模拟汽车行驶的赛车游戏。这个模拟器是一个可以收集游戏中数据图片,以及游戏中你控制赛车的角度。 1数据介绍 游戏中模拟了赛车上安装左中右三个摄像头,数据就是这些摄像头截取的画面。 模拟器关于方向盘的角度只有中间摄像头对应的转动角度。 实现 1对图像进行水平翻 有扩充数据的效果 d
阅读全文
posted @ 2019-12-10 03:32 朱小丰的丰
阅读(783)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2019年12月9日
交通标识牌识别
摘要: 数据集介绍 关于交通标识的数据集 一共有43个类别 1从数字的每一个类别中随机抽取一张图片观察 可以看到图片中存在一些因素可能会对我们模型的准确度造成影响。 1图片有亮有暗,这可能是时间早晚 或者天气的影响 2凸显有大有小,这应该是由于摄像头距离标示牌的远近不同 3角度视角不同 有的图片是是倾斜的
阅读全文
posted @ 2019-12-09 15:48 朱小丰的丰
阅读(1097)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年6月5日
cifar-10 No such file or directory: '/home/ /.keras/datasets/cifar-10-batches-py/data_batch_1'
摘要: 使用keras加载cifar-10数据集的时候需要消耗很长时间,而且还不一定能加载成功~~ 原因大概是因为数据集有100多兆,down的过程中网络稍不稳定就废了。 解决办法是直接下载:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 迅雷下
阅读全文
posted @ 2018-06-05 23:11 朱小丰的丰
阅读(3838)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年6月4日
Keras 使用多层感知器 预测泰坦尼克 乘客 生还概率
摘要: # coding: utf-8 # In[6]: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import os # In[7]: url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls" filepath="data/titanic3.x...
阅读全文
posted @ 2018-06-04 23:05 朱小丰的丰
阅读(1002)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年6月3日
else
摘要: https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
阅读全文
posted @ 2018-06-03 10:28 朱小丰的丰
阅读(141)
评论(0)
推荐(0)
编辑
Keras源码下载记录
摘要: 1 hadoop@Slave3:~$ cd ~/ 2 hadoop@Slave3:~$ wget http://www.dramster.com.tw/download/example/MP21710_example.zip 3 --2018-06-03 08:58:44-- http://www.dramster.com.tw/download/example/MP21710_exam...
阅读全文
posted @ 2018-06-03 09:06 朱小丰的丰
阅读(907)
评论(0)
推荐(0)
编辑
下一页