参考：http://blog.csdn.net/leaf6094189/article/details/18554549
一、平移
3类基本的2D图形变换。
平移：
设某点向x方向移动 dx, y方向移动 dy ,[x,y]为变换前坐标， [X,Y]为变换后坐标。
则 X = x+dx; Y = y+dy;
以矩阵表示：
1 0 0
[X, Y, 1] = [x, y, 1][ 0 1 0 ] ;
dx dy 1
1 0 0
0 1 0 即平移变换矩阵。
dx dy 1
二、旋转
旋转：
旋转相比平移稍稍复杂：
设某点与原点连线和X轴夹角为b度，以原点为圆心，逆时针转过a度 , 原点与该点连线长度为R, [x,y]为变换前坐标， [X,Y]为变换后坐标。
x = Rcos(b) ; y = Rsin(b);
X = Rcos(a+b) = Rcosacosb - Rsinasinb = xcosa - ysina; (合角公式)
Y = Rsin(a+b) = Rsinacosb + Rcosasinb = xsina + ycosa ;
用矩阵表示：
cosa sina 0
[X, Y, 1] = [x, y, 1][-sina cosa 0 ]
0 0 1
cosa sina 0
-sina cosa 0 为旋转变换矩阵。
0 0 1
三、缩放
缩放
设某点坐标，在x轴方向扩大 sx倍，y轴方向扩大 sy倍，[x,y]为变换前坐标， [X,Y]为变换后坐标。
X = sx*x; Y = sy*y;
则用矩阵表示：
sx 0 0
[X, Y, 1] = [x, y, 1][ 0 sy 0 ] ;
0 0 1
sx 0 0
0 sy 0 即为缩放矩阵。
0 0 1
小结
2D基本的模型视图变换，就只有上面这3种，所有的复杂2D模型视图变换，都可以分解成上述3个。
比如某个变换，先经过平移，对应平移矩阵A， 再旋转, 对应旋转矩阵B，再经过缩放，对应缩放矩阵C.
则最终变换矩阵 T = ABC. 即3个矩阵按变换先后顺序依次相乘(矩阵乘法不满足交换律，因此先后顺序一定要讲究)。
杂项
1、点乘：向量点乘结果为标量，点乘的两个向量必须为单位向量，结果值为 -1.0到 1.0之间，为两个向量的夹角余弦值
2、叉乘：叉乘结果为垂直于两个叉乘向量所确定平面的向量不满足交换律
