2019/09/09

今日完成

 

依然还是不停的调参数调参数。发现了有一点不对劲的地方。

 

 

 

如果我把这个地方缩小的一万的范围内的话，这个神经网络就没有办法学习到金额越大惩罚越大的特征，而转为学习一些其他的特征（大概

 

如果选到五万的话是一个比较合适的界限。

 

测试了一下是可以学习到这个特征的。

 

但是准确率并不是很高的

 

 

 

 

 

 

 

 

总体来说就是在百分之八十左右徘徊，没有办法升高了。很郁闷。

 

明日计划

 

我现在已经不知道该怎么做了。

 

怎么调整参数都调整不好模型。

 

难道是数据的问题？

 

从前几天的数据分布可以看出来的是，我采取的数据集小样本比较多而缺乏大样本，是否是因为数据的问题？

 

其次规模也非常的小，没有办法发挥出神经网络的真正用处。

 

是否应该再增大数据集规模？

 

今日感想

 

前途茫然，有点不知所措。

 

到底应该怎么做才可以提高模型的准确度？