智能办案人工智能系统项目简介及计划
系统简介
本系统用于辅助法庭判决,及输入文本生成判决结果。运用词向量模型,支持向量机,BP神经网络等方法对输入的文本进行处理,训练系统模型。
首先,运用自然语言处理经典方法如词向量模型➕支持向量机训练模型,提取文本特征,用训练好后的模型进行罪名预测,模型包含202个罪名。
然后,调用对应罪名的BP神经网络训练好的模型,进行辅助判决,输出罚款金额,刑期等判决。
模型设计
系统模型总览
罪名预测模型
模型直接找的github上开源的罪名预测系统https://github.com/liuhuanyong/CrimeKgAssitant
判决神经网络
今日完成:完成简介和模型介绍
明日计划:学习如何从文本中提取特定信息