Elasticsearch学习随笔（一）--原理理解与5.0核心插件部署过程

　　最近由于要涉及一些安全运维的工作，最近在研究Elasticsearch，为ELK做相关的准备。于是把自己学习的一些随笔分享给大家，进行学习，在部署常用插件的时候由于是5.0版本的Elasticsearch踩了非常多的坑，写给大家避免大家再踩坑。

• Elasticsearch启动，5.0版本核心插件的安装。

　　Elasticsearch的启动十分简单，只需要平时在Linux下运行即可：

cd elasticsearch/bin
./elasticsearch &

　　Elasticsearch有两个王牌的工具，一般大家都会用到。一个是head，一个是bigdesk。不过不幸的是目前最新的Elastic 5.x 系列，这两个工具都不能像之前一样插件化集成，但仍可以使用，需要一些特殊的方法。

　　对于head工具，我们可以使用npm命令来来启动，并且由于Elasticsearch在5.0版本有严格的跨域限制，所以我们也需要修改Elasticsearch的跨域策略来允许head工具管理Elasticsearch。

　　配置Elasticsearch文件下config文件夹下elasticsearch.yml文件，在配置末尾添加以下内容：

 http.cors.enabled: true
 http.cors.allow-origin: "*"

　　同时head工具使用npm进行启动，无法进行插件化，具体方法如下：

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

　　对于bigdesk由于也无法插件化集成，所以需要使用python来发布。

git clone https://github.com/hlstudio/bigdesk
cd bigdesk/_site/
python -m SimpleHTTPServer

• Elasticsearch核心术语理解：

　　这块是困扰我比较久的地方，查阅了很多资料，如果术语不能理解那么我们无法正确且合理的维护Elasticsearch集群，我是通过Head插件来进行学习和理解的。

 

　　Node：我们可以理解为一台服务器和一个虚拟机，是集群的最小分配部分，一个Elasticsearch服务器可以为一个Node。同网段的Node可以通过head来发现并进行管理。

　　Index：相当于一个索引，通常对应关系型数据库中的Database，我们将一大类通常分成一个Index。我们在使用head去创建Index的时候，我发现又存在两个关键名词需要理解。

　　shards：为了提高查询效率，一个Index要被切成多份，分别存储在多个Node上，同时为了保证高可用，配置Index时候还需要配置replica。举个例子，对于一个Index可能有5个shards，然而万一这五个shards丢了怎么办，最朴素的思想是我把这5个shards再复制一份再分别保存到其他节点上。于是在Elasticsearch集群中我们经常看到这张图，我从网上找了一个生产环境的集群来理解。

　　其中加粗的是分片是主分片，未加粗的分片是replica。作为备份。

　　后续准备总结一下Elasticsearch常见的API，以及调用关系。