摘要：
caret包（Classification and Regression Training）是一系列函数的集合，它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。
本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数：model.matrix()，dummyVars()，nearZeroVar()，findCorrelation()，findLinearCombos()，preProcess()，classDist()，featurePlot() 阅读全文
摘要：
本文时针对R语言tm包文本挖掘的学习。 阅读全文
摘要：
bags of word(WOE) 它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的 循环神经网络(recurrent neural networks) 会考虑到词序，基于对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义 当相关的信息和预测的 阅读全文
摘要：
引用Echarts 方法1：下载echarts.js后，进行引用，如 <script src="echarts.min.js"></script> 方法2：在线引用，在线网址可为 http://echarts.baidu.com/dist/echarts.min.js R语言中有相应的R包，统计之都 阅读全文
摘要：
JSON语法 JSON 的语法主要有以下5点： 数组（Array）用方括号(“[]”)表示。 对象（Object）用大括号（”{}”）表示。 名称/值对（name/value）之间用冒号（”：”）隔开。 名称（name）置于双引号中，值（value）有字符串、数值、布尔值、null、对象和数组。 并 阅读全文
摘要：
在 D3.js 中提供了 d3.csv() 函数来读取 CSV 文件。函数 API 可参见： https://github.com/mbostock/d3/wiki/CSV 变量中 csvdata 是保存了一个数组，数组中的每个元素都一个对象，每个对象里都有 age 、name、sex 三个成员变量 阅读全文
摘要：
D3 总共提供了 12 个布局：饼状图（Pie）、力导向图（Force）、弦图（Chord）、树状图（Tree）、集群图（Cluster）、捆图（Bundle）、打包图（Pack）、直方图（Histogram）、分区图（Partition）、堆栈图（Stack）、矩阵树图（Treemap）、层级图（ 阅读全文
摘要：
首先，介绍一下D3中三个非常重要的概念Update、Enter、Exit 。 如果数组为 [3, 6, 9, 12, 15]，将此数组绑定到三个 p 元素的选择集上。可以想象，会有两个数据没有元素与之对应，这时候 D3 会建立两个空的元素与数据对应，这一部分就称为 Enter。而有元素与数据对应的部 阅读全文