2018年1月30日
维度灾难&&bias和variance
摘要： 维度灾难 维度增多主要会带来高维空间数据稀疏化问题， 也就是说，数据会更加的分散，因而就需要更大的数据量才能获得较好的bias和variance，达到较好的预测效果。 此处，最典型的是对于KNN的预测。 更详细的见：怎样理解"curse of dimensionality"， 另一方面看，当维度增加 阅读全文
posted @ 2018-01-30 15:39 Hyacinth-Yuan 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑