摘要: caret包(Classification and Regression Training)是一系列函数的集合,它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数:model.matrix(),dummyVars(),nearZeroVar(),findCorrelation(),findLinearCombos(),preProcess(),classDist(),featurePlot() 阅读全文
posted @ 2018-01-15 18:45 Hyacinth-Yuan 阅读(10893) 评论(0) 推荐(0) 编辑