qbxt刷题营day1

qbxt刷题营day1

长春花


通过暴力,我们可以发现答案通常很小。通过对范围内所有的p 进行验证,答案的最大值为 31。因此,我们首先维护出 v[i]表示是否存在 x满足x^2三i(modp) 。随后,我们直接暴力枚举a 的值并 check 即可。时间复杂度为O(ans*p) ,其中在p<=10^5时ans<=31 。

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
inline int read(){
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch>'9'||ch<'0'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
	while(ch<='9'&&ch>='0'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
	return x*f;
}
int v[100005],g[100005];
int ans=0;
signed main(){
	int p=read();
	memset(v,-1,sizeof(v));
	for(int i=0;i<p;i++){
		if(v[(i*i)%p]==-1){
			
			v[(i*i)%p]=i;	
			
		}
	}
	for(int i=0;i<p;i++){
		for(int j=0;j<p;j++){
			if(v[(((i-j*j)%p)+p)%p]!=-1){
				ans=max(ans,j);
				break;
			}
		}
	}
	cout<<ans<<endl;
}


紫罗兰


统计无项不带权图中的最小环个数。

考虑BFS,以每一个点为起点,第一次访问到某个节点时更新对应的最短路,如果是第二次访问,那么dis[u]+dis[v]+1一定是一个环。

对于一个无向图的BFS生成树,我们可以发现在搜索时找到的边只有以下两种:横插边和前向边。

当前搜索到的节点如果已经被搜索过,那么该节点在BFS生成树上的深度一定和当前节点相等或比当前节点大一,(其实也有小1的情况,只是这种情况下这条边一定已经被遍历过了。当然,等于的情况也有可能已经被遍历过,所以奇数环的个数要额外/2)因为BFS生成树上除了队列中的节点以外的节点的邻边一定已经被搜索完毕,所以搜到的节点要么从未搜到,要么在队列中还未搜索。

如果搜到的节点v的深度比当前节点u大一,那么v的最短路径条数加上u的最短路径条数。

所以当我们找到v时,我们找到的不只是一个环,而是way[u]*way[v]个。

找到的也有可能不是一个简单环,而是一个有公共部分的环...不过它的简单环部分一定会被计数,而其本身也不是最小环,所以可以不考虑。(也可以通过记录由原点的某一个邻边扩展而来来避免此类问题)

对于计数部分,可以注意到:

​ 1.以环上任意一点均会将环统计一次,所以答案要/len;

​ 2.奇数环的每条边被重复计数两次,要额外/2;

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int read(){
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch>'9'||ch<'0'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
	while(ch<='9'&&ch>='0'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
	return x*f;
}
const int maxn=1e6+10;
int ans=0x3f3f3f3f,cnt=0;
int head[maxn],nxt[maxn],to[maxn],tot;
int vis[maxn],way[maxn];
int dis[maxn];
queue<int>q;
void add(int u,int v){
	nxt[++tot]=head[u],to[head[u]=tot]=v;
}
int main(){
	int n=read(),m=read();
	for(int i=1;i<=m;i++){
		int u=read(),v=read();
		add(u,v);
		add(v,u);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			dis[j]=0x3f3f3f3f;
			way[j]=0;
		}
	//	for(int j=1;j<=tot;j++)vis[j]=0;
		dis[i]=0;
		way[i]=1;
		q.push(i);
		while(!q.empty()){
			int u=q.front();
			q.pop();
			for(int k=head[u];k;k=nxt[k]){
				int v=to[k];
				//cout<<v<<" "<<dis[v]<<endl;
				if(dis[u]+1==dis[v]||dis[u]==dis[v]){
					int len=dis[u]+dis[v]+1;
					if(len<ans){
						ans=len;
						cnt=way[u]*way[v];
					}
					else if(len==ans){
						cnt+=way[u]*way[v];
					}
				}
				if(dis[v]>dis[u]+1) {
					
					way[v]=way[u];
					dis[v]=dis[u]+1;
					q.push(v);
				}
				else if(dis[v]==dis[u]+1){
					way[v]+=way[u];
				}
			}
				
			
		}
		
	}printf("%d\n",ans%2?cnt/ans/2:cnt/ans);
}

天竺葵


当n=m-1 时,问题转化成有 m个变量,第i变量的取值为 [li,ri],且任意两个变量不相等,构造 一组方案。我们可以将所有区间按照左端点排序,随后扫 li时贪心的选择 ri最小的来放置。

当m>n-1 时,每条非树边会有额外的限制:非树边(u,v) 的边权必须严格大于路径u->v 的边权 最小值。因此,对于一条非树边,我们只有在这条路径上所有的边均被赋值后,才可以赋非树边的值。 因此我们仍然按照 Li排序,但在合并两个联通块时,更新这一轮所联通的非树边,如果一个非树边的两 端点联通,则将其加入堆中即可。

具体的实现我们可以把u到v的边分别挂在这两个端点上,然后在合并两个集合时找到两个集合重合的边,然后合并两个集合。

具体可以用set启发式合并实现。

posted @   狐适之  阅读(53)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示