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Hunan_tiger
good good study, day day up
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2024年1月14日
生成模型—VAE
摘要: 生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理,故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频! 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型,可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 阅读全文
posted @ 2024-01-14 21:49 Hunan_tiger 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
2024年1月10日
关于REACT2024挑战赛
摘要: 这个挑战赛的任务是:建立一个机器学习模型,在双人交互的背景下,通过说话者的视频、音频、表情等数据,生成听者的面部反应并要保证反应的合理性(FRDist and FRCorr)、多样性(FRVar, FRDiv, and FRDvs)、同步性(FRSyn)、真实性(FRRea)。 阅读全文
posted @ 2024-01-10 14:39 Hunan_tiger 阅读(182) 评论(1) 推荐(0)
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