算法题：剑指 Offer 04. 二维数组中的查找（题目+思路+代码+注释）DFS深搜解法（效率不如for循环解法）

此题我的另一个好的解法，For循环解法博客地址：算法题：剑指 Offer 04. 二维数组中的查找（题目+思路+代码+注释）时空O(n+m) O(1) 0ms击败100%、62%用户

题目

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

限制：

0 <= n <= 1000

0 <= m <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof
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思路

• 特殊情况没有数据，直接返回
• 有的话，我们从最右边那一竖的7开始搜，因为从7开始，如果7大于了target，那么下面那一竖都不需要去搜了，而如果你从1开始，你还是得继续往下搜，因此从右上角开始效率更高。当这一竖都没有的时候，向左移动，继续搜。
• 都搜完了，没法再往左的时候即认为找不到这个数，就最后返回了否。
  

代码

public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        //题目说了n和m大于等于0，也就是有可能等于0，特殊情况没数据，那直接返回
        if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return false;
        }
        return dfs(0, matrix[0].length - 1, matrix, target);
    }

    public boolean dfs(int i, int j, int[][] matrix, int target) {
        //判
        if (matrix[i][j] == target) {
            return true;
        }
        //走
        if (i + 1 < matrix.length && matrix[i][j] < target) {
            //往下
            return dfs(i + 1, j, matrix, target);
        }
        if (j > 0) {
        	//回溯到左边那列开始
            return dfs(0, j - 1, matrix, target);
        }
        return false;
    }