摘要：
#问题 重新加载训练的时候出现了这样的问题。我的训练步骤是加载resnet，然后冻结resnet参数，解冻resnet中的bn层（为什么解冻我前面有博客），保存模型。之后再重新加载 #解决 根据pytorch论坛上的一个帖子[1]，然后根据他的说法是，optimizer的定义放在了参数冻结之前，导致 阅读全文
摘要：
#问题 训练网络往往需要加载预训练模型，主流的就是ResNet一类的预训练好的参数 但我在加载了预训练模型，并冻结与训练参数后，进行训练时，发现了两个问题 ##1 在进行test中model.train()的准确率要远高于model.eval()差别大概在7个点左右。 其中model.eval() 阅读全文
摘要：
#问题 感谢pycharm，我还不知道有一天我会发现这种问题，我本来是查看一下batchnorm2d中tensor的requires_grad属性，然后我就顺着快捷栏点下来的。结果发现requires_grad_()与requires_grad完全不一样。 #代码 requires_grad for 阅读全文