JS 实现排序算法
冒泡排序
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
var arr = [5, 4, 1, 3, 0, 2, 6]; var temp = null; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = 0; j < arr.length - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } console.log(arr); } console.log(`第${i+1}次循环冒出的最大值是${arr[arr.length - i-1]}`) }
选择排序
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
var arr = [5, 4, 1, 3, 0, 2, 6]; var min = null; var temp = null; for (var j = 0; j < arr.length - 1; j++) { min = j; for (var i = j + 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < arr[min]) { min = i; } } temp = arr[j] arr[j] = arr[min]; arr[min] = temp; console.log(`第 ${j+1} 次循环`, arr); }
插入排序
- 构建有序序列,未排序数据依次从已排序数据按从后往前比较,插入到合适的位置。
var arr = [1, 3, 5, 4]; var temp = null; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { console.log(`insert插入的是${arr[i]}`) for (var j = 0; j < i; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { console.log(`插入${arr[j]}的坐标之前`) temp = arr[i]; for (var k = i; k > j; k--) { arr[k] = arr[k - 1] } arr[j] = temp; console.log(arr); break; } } }
希尔排序
- 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
- 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;
- 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。
- 增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
var arr = [5, 4, 8, 1, 3, 7, 0, 9, 2, 6]; function shellSort(arr) { var len = arr.length; var tmp = undefined; var gap = Math.floor(len / 2); while (gap >= 1) { console.log(`此时的gap为:${gap}`) for (var i = 0; i < len; i++) { for (var j = i; j >= gap; j = j - gap) { // console.log(`此时的j为:${j},此时的j-gap为:${j-gap}`) if (arr[j] < arr[j - gap]) { tmp = arr[j]; arr[j] = arr[j - gap]; arr[j - gap] = tmp; console.log(`这个时候开始交换,${j}与${j-gap}交换后的数组`, arr) } } } gap = Math.floor(gap / 2); } return arr; } shellSort(arr);
快速排序
- 设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
- 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
- 左边和右边的数据又可以取一个分界值独立排序,做类似处理。
- 重复上述过程,通过递归将两侧部分排好序后,再进行合并,整个数组的排序也就完成了。
var arr = [5, 4, 1, 3, 0, 2, 6]; var sort = function(arr) { if (arr.length < 2) return arr; var left = []; var right = []; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[0] > arr[i]) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } console.log(left.concat(arr[0], right)) return sort(left).concat(arr[0], sort(right)); }
console.log(sort(arr));
归并排序
- 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
- 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
- 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;
- 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
var arr = [5, 4, 2, 1, 3, 7, 0, 9, 8, 6]; var merge_sort = function(arr) { if (arr.length < 2) return arr; var mid = Math.floor(arr.length / 2); var left = arr.slice(0, mid); var right = arr.slice(mid); var merge = function(left, right) { var result = []; console.log(left, right); // 只要不存在空数组,就不断比较大小,将较小的数存放到result while (left.length && right.length) { result.push(left[0] <= right[0] ? left.shift() : right.shift()); console.log(`更新的result:${result}`) } console.log(left, right) console.log(`最终的result:${result}`) console.log(`左右合并:${left.concat(right)}`) console.log(`全部合并:${result.concat(left.concat(right))}`) return result.concat(left.concat(right)) } return merge(merge_sort(left), merge_sort(right)) } console.log(merge_sort(arr))
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