数据分析之菜鸟旅行一

随时大数据时代的到来，我们不得不学习一些新的知识来跟上大数据时代的步伐，废话不多说了，咱们就开始数据分析菜鸟之旅吧！

数据分析

   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

   数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

   这是百度对数据分析的一个简单解释吧！

数据分析的作用

   数据分析就是把隐藏在大数据里面的信息集中提炼出来，总结出研究对象的的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。

数据分析在企业日常运作中主要有三大作用

  现状分析:就是说现在发送过什么。具体体现:1.告诉你企业现阶段整体的运营情况;2.告诉你企业各项业务的构成及发展和变动的情况。(现状分析一般通过日常的通报来完成,如日报,报表,月报等)

  原因分析:就是说某一现状为什么发生。原因分析一般是通过专题分析来进行,根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

  预测分析:就是说将来会发生什么。预测分析一般通过专题分析进行，通常在制定企业季度,年度计划时进行。

数据分析六个步骤

   明确分析目的   思路   数据收集  数据处理   数据分析    数据展示    报告撰写  

数据分析和数据处理的区别

   数据处理是数据分析的基础。通过数据处理将收集到的原始数据转换为可以分析的形式进行数据分析。

数据分析和数据挖掘的区别

   数据挖掘是从大量数据中挖掘有用的信息,它是根据用户特定的要求,挖掘出所需的信息来满足特定的需要。数据挖掘技术是对数据库技术进行深入研究和开发的结果,数据挖掘侧重解决四类数据分析问题：分类,聚类,关联和预测,重点在寻找模式和规律。