MySQL 概述、SQL

MySQL 概述

数据库相关概念

  1. 数据库：存储数据的仓库，数据时有组织的进行存储，简称 DataBase（DB）
  2. 数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件，简称 DataBase Management System（DBMS）
  3. SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准，简称 Structured Query Language（SQL）

MySQL 数据库

版本

  • 社区版 免费，MySQL 不提供任何技术支持
  • 商业版 收费，可以试用 30 天，官方提供技术支持

启动与停止

  • 启动 net start mysql
  • 停止 net stop mysql

客户端连接

方法一：MySQL 提供的客户端命令行工具
方法二：系统自带的命令行工具执行命令 mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p(需要配置环境变量)
-h 指定连接地址
-P 指定连接端口
-u 指定连接用户名
-p 指定密码

关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库
image
特点：

  1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护
  2. 使用 SQL 语言操作，标准统一，使用方便

数据模型

image

SQL

SQL 通用语法

  1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾
  2. SQL 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写
  4. 注释：
    • 单行注释： -- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
    • 多行注释： /* 注释内容 */

SQL 分类

  • DDL 全称 Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
  • DML 全称 Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
  • DQL 全称 Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
  • DCL 全称 Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据库操作

查询

查询所有数据库
SHOW DATABASES;
查询当前数据库
SELECT DATABASE();

创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]；

删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名；

使用

USE 数据库名;

DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名;

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

DDL-表操作-创建

CREATE TABLE 表名 （
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	......
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
）[COMMENT 表注释];

注意：[...]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

DDL-表操作-数据类型

image
例：123.45 精度 5， 标度 2

age TINYINT UNSIGNED
score double(4, 1)

image

char(10) 占用十个字符的空间，未占用的字符，用空格补位 / 性能好
varchar(10) 存几位，占用几位字符的空间 / 性能较差
例：
用户名 username ： 使用 varchar(50) 更好一些
姓别 gender ： 使用 char(1) 更好一些

image

birthday date

创建员工表

create table emp (
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

DDL-表操作-修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度） [comment 注释] [约束];

案例
为 emp 表增加一个新的字段“昵称”为 nickname，类型为 varchar(20)

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）;

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度） [comment 注释] [约束];

案例
将 emp 表的 nickname 字段修改为 username，类型为 varchar(30)

alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例

alter table emp drop username;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例
将 emp 表的表名修改为 employee

alter table emp rename to employee;

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除指定表，并重新创建该表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除

DML

添加数据（INSERT）

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

修改数据（UPDATE）

  • 若MySql运行在safe-updates模式下，该模式会导致非主键条件下无法执行update或者delete命令，使用如下语句关闭
show variables like 'SQL_SAFE_UPDATES';
set sql_safe_updates=off;
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, ... [WHERE 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
案例

-- 修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
-- 修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 小昭，gender 修改为 女
update employee set name = '小昭', gender = '女' where id = 1;
-- 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

删除数据（DELETE）

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值（可以使用 UPDATE）
    案例
-- 删除 gender 为女的员工
delete from employee where gender = '女';
-- 删除所有员工
delete from employee;

DQL

DQL-语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数
  • 基本查询
  • 条件查询（WHERE）
  • 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
  • 分组查询（GROUP BY）
  • 排序查询（ORDER BY）
  • 分页查询（LIMIT）

基本查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

数据

create table emp (
	id			int					comment '编号',
    workno		varchar(10)			comment '工号',
    name		varchar(10)			comment '姓名',
    gender		char(1)				comment '性别',
    age			tinyint unsigned	comment '年龄',
    idcard		char(18)			comment '身份证号',
    workaddress	varchar(50)			comment '工作地址',
    entrydate	date				comment '入职时间'
) comment '员工表';
 
insert into emp (id,workno,name,gender,age,idcard ,workaddress,entrydate) values 
(1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'),
(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),
(5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01') ,
(6,'6','杨逍','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),
(7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京','2005-05-01'),
(8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),
(9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'),
(10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'),
(11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),
(12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'),
(13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'),
(14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'),
(15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
(16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');
 
-- 查询指定字段 name，workno，age 返回
select name, workno, age from emp;
-- 查询所有字段返回 
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
select * from emp;
-- 查询所有员工的工作地址，起别名 
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;
-- 查询公司员工的上班地址（不要重复）
select distinct workaddress as '上班地址' from emp;

条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

            比较运算符                           功能
            >                                   大于
            >=                                  大于等于
            <                                   小于
            <=                                  小于等于
            =                                   等于
            <> 或 !=                            不等于
            BETWEEN ... AND ...                 在某个范围之内（含最小、最大值）
            IN(...)                             在 in 之后的列表中的值，多选一
            LIKE 占位符                          模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
            IS NULL                             是 NULL
            AND 或 &&                           并且（多个条件同时成立）
            OR 或 ||                            或者（多个条件任意一个成立）
            NOT 或 !                           （非，不是）

案例

-- 1.查询年龄等于 88 的员工 
select * from emp where age = 88;
 
-- 2.查询年龄小于 20 的员工信息 
select * from emp where age < 20;
 
-- 3.查询年龄小于等于 20 的员工信息 
select * from emp where age <= 20;
 
-- 4.查询没有身份证号的员工信息 
select * from emp where idcard is NULL;
 
-- 5.查询有身份证号的员工信息 
select * from emp where idcard is not null;
 
-- 6.查询年龄不等于 88 的员工信息 
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
 
-- 7.查询年龄在 15 岁（包含） 到 20 岁（包含）之间的员工信息 
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
 
-- 8.查询性别为 女 且年龄小于 25 岁的员工信息 
select * from emp where gender = '女' && age < 25;
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
 
-- 9.查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息 
select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18, 20, 40);
 
-- 10.查询姓名为两个字的员工信息 
select * from emp where name like '__';
 
-- 11.查询身份证号最后一位是 X 的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

介绍

  • 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见聚合函数

     函数        功能
     count      统计数量
     max        最大值
     min        最小值
     avg        平均值
     sum        求和

语法

SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名;

注意：NULL 值不参与所有聚合函数运算。
案例

-- 1. 统计该企业员工数量 
select count(*) from emp; -- 16
select count(id) from emp; -- 16
select count(idcard) from emp; -- 15 因为有一个是 NULL
 
-- 2. 统计该企业员工的平均年龄 
select avg(age) from emp;
 
-- 3. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
 
-- 4. 统计该企业员工的最小年龄 
select min(age) from emp;
 
-- 5. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where 与 having 区别

  • 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤
  • 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以
    注意
    • 执行顺序 ：where > 聚合函数 > having
    • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
      案例
-- 1. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量 
select gender, count(*) from emp group by gender;
 
-- 2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄 
select gender, avg(age) from emp group by gender;
 
-- 3. 查询年龄小于 45 的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于 3 的工作地址
select workaddress, count(*) as address_count from emp where age < 45 
group by workaddress having address_count >= 3;

排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式, 字段2 排序方式2;

排序方式

  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序
    案例
-- 1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age; -- 等价
 
-- 2. 根据入职时间，对员工进行降序排序 
select * from emp order by entrydate desc;
 
-- 3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序 
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意：

  • 起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显式记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10
    案例
-- 1. 查询第 1 页员工数据，每页展示 10 条记录 
select * from emp limit 0, 10;
select * from emp limit 10;
 
-- 2. 查询第 2 页员工数据，每页展示 10 条记录 
select * from emp limit 10, 10;

练习

-- 1. 查询年龄为 20, 21, 22, 23 岁的女员工信息 
select * from emp where gender = '女' and age in(20, 21, 22, 23);
 
-- 2. 查询性别为 男，并且年龄在 20 - 40 岁（含）以内的姓名为三个字的员工 
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
 
-- 3. 统计员工表中，年龄小于 60 岁的，男性员工和女性员工的人数 
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
 
-- 4. 查询所有年龄小于等于 35 岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序 
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
 
-- 5. 查询性别为 男，且年龄在 20 - 40 岁（含）以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序 
select * from emp where age between 20 and 40 and gender = '男' order by age asc, entrydate asc limit 0, 5;

执行顺序

image

DCL

管理用户

查询用户

USE mysql
SELECT * FROM user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意

  • 主机名可以使用 % 通配
  • 这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用
    案例
-- 创建用户 itcast，只能够在当前主机 localhost 访问，密码 123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
 
-- 创建用户 heima，可以在任意主机访问该数据库，密码 123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
 
-- 修改用户 heima 的访问密码为 1234
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
 
-- 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';

权限控制

MySQL 中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限                         说明
ALL, ALL PRIVILEGES         所有权限
SELECT                      查询数据
INSERT                      插入数据
UPDATE                      修改数据
DELETE                      删除数据
ALTER                       修改表
DROP                        删除数据库/表/视图
CREATE                      创建数据库/表

权限控制

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有
posted @   HuiPuKui  阅读(178)  评论(0)  编辑  收藏  举报
相关博文：
· MySQL 函数、约束
· MySQL 多表查询、事务
· MySQL-基础
· MySQL学习
· mysql基本语法
阅读排行：
· 被坑几百块钱后，我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录！
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单，K8s 太复杂？w7panel 让容器管理更轻松！
点击右上角即可分享
微信分享提示