pyhton （一）基础

我看的是廖雪峰写的python2.7教程，我记录的都是关键点，或者容易忘记的地方，还请看原版教程，

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000

 

dir(module)查看模块有哪些方法.help(module)查看每个方法的使用方法及用途,我觉得学习每一门语言的时候都要先学这种方法,才学得更快一点.

人生苦短，我用Python。

这话可不是说说而已，在不涉及到性能要求或者平台要求时，Python无疑是最好的编程语言，听说PHP是世界上最好的语言，没学过，不太清楚。机器学习在不在ARM架构上运行时，通常都是使用Python。

通常ubuntu都是自带Python2.7的，就不介绍如何安装了。

python hello.py

就可以执行了，如果有权限问题，直接sudo chmod a+x hello.py

name = raw_input('please enter your name: ')
print 'hello,', name

print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'

结果为

The quick brown fox jumps over the lazy dog

我的天哪，这个破博客的字体要把我给搞疯了，谁特么设计的这个编辑界面，赶紧把这个产品开了吧，傻子一样，

name = raw_input()
print 'hello,', name

这样就可以在命令行进行输入字符串了。

如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容，可以自己试试：

>>> print '''line1
... line2
... line3'''
line1
line2
line3

可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，

python对于字符串的处理也和其他语言一样是非常令人头疼的，以前汉化游戏时，涉及到偏移量就更是头大，

由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；

第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

 要删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

 list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字。

elif是else if 的缩写，注意缩进。

age = 3
if age >= 18:
    print 'adult'
elif age >= 6:
    print 'teenager'
else:
    print 'kid'

 

 dict

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

dict的查找速度更快，这个在自然语言处理中有应用，研究这方面的可以深入了解。

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

 判断key是否存在

>>> 'Thomas' in d
False

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

 set需要list作为输入。

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

方法add 、 remove

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])

abs取绝对值，cmp比较两个数的大小

>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
>>> float('12.34')
12.34
>>> str(1.23)
'1.23'
>>> unicode(100)
u'100'
>>> bool(1)
True
>>> bool('')
False

 使用while 循环判断list内的数值为奇数还是偶数

#!usr/bin/python
#coding:utf-8

numbers = [12,5,8,7,3,10]
even = []
odd = []

while len(numbers) > 0:
    number = numbers.pop()
    if(number%2 == 0):
        even.append(number)
    else:
        odd.append(number)

print even
print odd

for循环遍历

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
for letter in 'Python':     # 第一个实例
   print '当前字母 :', letter
 
fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for fruit in fruits:        # 第二个实例
   print '当前水果 :', fruit
 
print "Good bye!"

索引遍历

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for index in range(len(fruits)):
   print '当前水果 :', fruits[index]
 
print "Good bye!"

 

 判断是否为质数

#!usr/bin/python

#coding:utf-8

for num in range(10,20):
    for i in range(2,num):
        if num%i ==0:
            j = num/i
            print '%d equal %d * %d' % (num,i,j)
            break
    else:
        print num,'is a prime number'

 

 break跳出循环

#!usr/bin/python
#coding:utf-8
for letter in 'python':
    if letter == 'h':
        break
    print 'char:',letter
var = 10
while var > 0:
    print 'now:',var
    var = var -1
    if var == 5:
        break
print "Good bye"

 

 

 

 

上几天学机器学习的时候死活不明白矩阵转换是怎么回事，看下面的讲解才明白 。

 嵌套的列表推导式

列表推导式可以嵌套。

考虑以下的 3x4 矩阵，一个列表中包含三个长度为4的列表:

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

现在，如果你想交换行和列，可以用嵌套的列表推导式:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

像前面看到的，嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值，所以上例就等价于:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反过来说，如下也是一样的:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

在实际中，你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:

>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]