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摘要: 第一部分 英文文本分析词频 以Hamlet文本为例,文本下载链接: https://python123.io/resources/pye/hamlet.txt #CalHamletV1.py #hamlet文本下载链接:https://python123.io/resources/pye/hamle 阅读全文
posted @ 2019-10-07 19:51 不学无墅_NKer 阅读(1678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文针对单变量线性回归(一)中的案例进行拓展延伸 显示损失值 筛选损失结果 print([x for x in loss_list if x>1]) #筛选出损失列表中大于1的结果 完整代码为: #相比于LR5.1.py 增加了显示损失值等内容 import tensorflow as tf imp 阅读全文
posted @ 2019-10-07 10:17 不学无墅_NKer 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用TensorFlow进行算法设计与训练的核心步骤:(1)准备数据 (2)构建模型 (3)模型训练 (4)进行预测 单变量线性方程可以表示为: y = w * x + b 项目:通过生成人工数据集,随机生成一个近似采样随机分布,使得w=2.0, b=1, 并加入一个噪声,噪声的最大振幅为0.4(文 阅读全文
posted @ 2019-10-07 09:35 不学无墅_NKer 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import PyPDF2 filenames = ['cover.pdf', 'content1.pdf', 'content2.pdf', 'content3.pdf'] merger = PyPDF2.PdfFileMerger() for filename in filenames: merger.append(PyPDF2.PdfFileReader(filename)) merger. 阅读全文
posted @ 2019-10-05 20:34 不学无墅_NKer 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow最初是由Google Brain 团队(隶属于Google的Al部门)中的研究人员和工程师开发的,可为机器学习和深度学习提供强力支持。 一、TensorFlow的基础概念 1.1 TensorFlow计算模型—计算图 TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统, 阅读全文
posted @ 2019-10-05 19:21 不学无墅_NKer 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Anaconda镜像下载 下载地址(清华映像站):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (我下载的版本是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64) 二、在Anaconda中安装TensorFlow 2.1 阅读全文
posted @ 2019-10-04 22:05 不学无墅_NKer 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Note: 坐标(400,400)是以电脑屏幕左上角为原点; 由于本程序是死循环,在PyCharm中按“Ctrl+F2”可中断程序。 阅读全文
posted @ 2019-10-02 20:06 不学无墅_NKer 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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