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链表的归并操作不需要额外空间，因而使用归并排序符合本题常数级空间复杂度的要求。最适合单链表的排序算法是归并排序。 ☆☆☆思路1：自顶向下的归并排序（递归） 时间复杂度O(nlogn), 空间复杂度O(logn)，其中空间复杂度主要取决于递归调用的栈空间。 主要考察：1)归并排序思想；2)寻找链表中间 阅读全文
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☆☆☆思路：关键点是每次从前往后寻找插入位置。 class Solution { /** * 每次拿出未排序的节点，先和前驱比较，如果大于或者等于前驱，就不用排序了，直接进入下一次循环 * 如果前驱小，则进入内层循环，每次从头开始比较，插入对应位置即可。 */ public ListNode ins 阅读全文
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思路：【快慢指针 + 反转链表】通过快慢指针找到中间节点 > 切成两个链表 > 对后半部分进行reverse操作 > 依次比较前部分和后部分的值 与LeetCode143. 重排链表解法类似。 class Solution { public boolean isPalindrome(ListNode 阅读全文
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自己想的方法是： 1. 求出链表长度 2. 找出倒数第K个节点的前一个节点 3. 断开链表，寻找后半部分链表的末尾节点，然后接上前半部分 上述方法的缺点是：寻找后半部分链表的末尾节点又需要遍历一次。 改进思路1：通过快慢指针寻找倒数第k个节点的前一个节点，最后快指针指向后半部分链表的末尾节点 改进思 阅读全文
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思路： 快慢指针找到中间节点，切成两半。（注意链表长度的奇偶性） 后半部分 reverse 操作。 归并操作，即后半部分 塞到 前半部分的“缝隙”里，组成新的链表。 class Solution { public void reorderList(ListNode head) { if (head 阅读全文
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思路：同剑指14.链表中倒数第k个结点 class Solution { public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) { /** * 方法1：计算链表长度，相当于两次遍历链表 */ /* ListNode dummyHead = ne 阅读全文
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☆☆思路：改变链表节点的值。首先将下一个节点的值赋给node，然后直接跳过下一个节点（删除下一个节点）。 class Solution { public void deleteNode(ListNode node) { node.val = node.next.val; node.next = no 阅读全文
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☆☆☆☆【字节】 很综合的一道题目，用到 [LeetCode206. 反转链表] class Solution { public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) { if (head == null || head.next == null) 阅读全文
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方法1： class Solution { public ListNode swapPairs(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) return head; ListNode dummyHead = new ListNode 阅读全文
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解法：本题同剑指16.合并两个排序的链表 class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { /** * 解法1： 非递归 */ ListNode dummyHead = new ListNode(-1 阅读全文